网游商业智能系统数据采集设计

作者：新好 2010-08-12

作者：新好
博客：http://blog.sina.com.cn/u/1054908282?retcode=0

【此版本为联众版，系统是韩国人设计的；与盛大等公司不同之处在于，盛大BI系统是以PRAPA模型为指导思想为基础建立的。目前国内网游公司商业智能体系比较完善的当属腾讯和盛大。完美和畅游的不曾有深度了解，联众版可以满足一般性公司使用了，在数据可视化方面还需要你们自己探索了。】

【每日】【用户数量描述】
1、在线人数：（取当日某个时刻最高在线，一般在9:30左右）
2、新进入用户数量：（单日登录新用户数量）
3、当日登录用户数量
4、每日登录/在线

【盈利状况描述】
1、每日消耗构成（根据金额和数量做构成饼状图）
2、每日消耗金额
4、每日消费用户数量
5、每日充值金额
6、每日充值用户数量
7、每日充值途径

【产品受关注程度描述】
1、官网首页访问量
2、客户端安装量：（根据安装完成弹出的页面）
3、客户端下载量
4、客户端下载点击量
5、安装率：下载安装/下载量

【游戏系统描述】
1、每日金钱增量、消耗和净增值
2、等级分布
3、忠诚用户等级分布
4、特征物品市场价格（如元宝）

【每周】【用户群体描述】
1、活跃用户数量：当周登录过游戏的用户数量
2、忠诚用户数量：本周登陆3次以上（当天重复登陆算1次），最高角色等级超过15级在线时长超过14小时
3、流失用户数量：上周登录但本周没有登录用户数量
4、流失率：流失用户/上周活跃数量
5、忠诚流失率：上周忠诚用户当周没有登录用户数量/上周忠诚用户数量
6、忠诚度：忠诚用户数量/活跃用户数量*修正值（新进人数变化比例）
7、转化率：上周登录用户在本周转化为忠诚用户比例

【盈利变化描述】
1、ARPU值（周）：当周充值总额/当周付费用户数量；当周充值总额/当周平均最高在线
2、付费用户：该周有过付费行为玩家数量
3、新增付费用户数量：本周新增付费用户
4、付费率：该周付费用户数量/该周登录用户
5、付费用户流失数量：上周付费用户本周未登录数量
6、付费流失率：上周付费用户本周未登录比例
7、注册转付费：某一天注册用户在一周后付费用户数量及比例

【每月】【盈利变化描述】
1、ARPU值：该月充值总额/当月付费用户数量、当月充值总额/当月平均最高在线
2、付费用户：该月有过付费行为玩家数量
3、新增付费用户数量
4、付费用户流失数量
5、付费流失率
6、活跃用户数量：该月登录过用户

【针对道具】
1、每日购买量
2、每日使用量
3、转卖数量：购买在手里出售给其他玩家数量
4、转卖价格
5、流通速度：转卖总次数/参与转卖道具数量
6、购买者等级分布
7、使用者等级分布

【产品分析】【信息收集渠道】
（1）数据分析（通过数据库或后台查询数据）
1、例行数据分析（每日、每周、每半月、每月、每季度）
2、项目数据分析（非例行/重复、如开区效果评估、游戏修改评估等）

【项目数据调查遵循的过程】
1、确定调查分析目的（证实、探索、预测）
2、达到调查分析目需要哪些结论来支撑
3、获得原始数据如何分析（分析模型）
4、如何获取原始数据
（2）客服问题反馈（流程）
（3）自身游戏体验
（4）玩家直接交流（游戏交互、日常沟通、QQ群、小型见面会等）

【内容】
（1）产品现状描述：通过参数反应目前游戏系统和运维平台情况
1、游戏世界描述（高峰/均在线、金钱监控、等级分布、特征怪物/物品/道具价格等）
2、运维平台及其它（下载量、下载完成率、注册量、硬件使用率、客服相关数据等）

（2）玩家游戏行为分析：物理特征+外部行为+游戏行为+群体描述
1、用户物理特征（性别、年龄等）
2、外部行为特征（登陆频率、时长、时间段等）
3、游戏行为特征（流失等级及变化）
4、群体行为描述（峰值、活跃用户/忠诚用户及相关比例、新进用户、活跃度、忠诚度、流失率、转化率等）

（3）玩家消费行为分析：修正盈利设计、捕捉用户需求、新增道具设计
1、付费用户描述（付费用户数量、ARPU、付费用户游戏行为分析等）
2、盈利描述（盈利状况、消耗构成及变化趋势等）
3、道具分析（使用范围、使用深度、使用/放弃原因等）
4、付费意愿分析
（1）消费偏好分析（换金/个性/增强（经验、装备、技能）/方便互动/其它）
（2）消费与游戏设置联系（道具对应等级、玩家习惯行为（如某种技能）、游戏任务、场景开放等）
5、付费行为分析
（1）单位玩家道具数量情况分析（拥有量、拥有道具间联系）
（2） 付费等级分布（首次购买等级、当前购买道具等级分布）
（3） 付费数额分布（首次付费数额、续费数额）
（4） 付费用户分类（根据一段时间内付费额）
（5）续费行为分析（未流失玩家中止消费、消费转移分析）
（6） 重点用户跟踪

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