艾莉森·比拉斯（Allison Bilas）是游戏统计分析公司GameAnalytics产品副总裁。近日，她在公司博客撰写了一篇文章，对2014年面世的415款游戏上线90天后关键数据的变化进行了分析。以下是对文章主要内容的编译。
几点主要结论：
- 当测试期结束时，成功与不成功游戏的各项关键指标已经呈现出差异。随着时间推移，两者之间的差异会持续下去；
- 当一款游戏结束测试，改善其初始指标非常困难，转化率、每付费用户平均收入（ARPPU）和留存率会随着时间推移衰减；
- 成功的游戏对早期用户的管理做得最好。第一批玩家十分重要，开发者需要在提升他们的转化率、留存率和ARPPU数据方面做足功课。
GameAnalytics对2014年上线的415款免费游戏进行了统计，每款游戏安装量均超过1000次，涵盖了益智解谜、体育、动作、卡牌等游戏类型
GameAnalytics所统计的游戏类型分布
GameAnalytics对iOS、Android和Facebook平台的游戏进行了统计
以上线90天为观察周期，GameAnalytics基于游戏的累计下载量和收入，将415款游戏划分为4个阶层。其中，最成功的游戏共有42款，最高平均DAU达到100万。
GameAnalytics将415款游戏划分为4个阶层
GameAnalytics对游戏的日均收入、转化率、ARPPU和留存率等关键指标进行了统计
四个阶层的游戏在上线后的收入变化曲线
游戏上线初期，第一阶层游戏的用户转化率最高。第二阶层游戏（黄色线条）的初期转化率低于第三阶层游戏，但随着时间推移，其转化率指标完成对后者的反超
成功游戏的单付费用户平均收益（ARPPU）从一开始就领先于其他游戏，ARPPU数据最高接近15美元。第四阶层游戏的ARPPU值不到5美元，并且随时间推移迅速衰减
即便不考虑DAU规模，第一阶层游戏的创收能力也优于较低阶层的其他游戏
第一阶层游戏的留存率始终领先于其他阶层游戏，尤其是在游戏上线后首周
四个阶层游戏的7日留存率对比。第三、四阶层游戏的7日留存率已经降低到不到3%
四个阶层游戏的每日活跃用户（DAU）规模对比
编译：游戏陀螺
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