[原创]预估网络公司盈收的最新方案

2011-09-27

最近发现了一个预估一个网络公司盈收情况的很好的参考方案，可以说基本不需要太多该公司的基本客户数据，甚至这些数据可以随意获得，就可以推算出该公司的基本盈收情况。

写博客不容易，转载的朋友请把这一条一起转载，我的博客http://blog.163.com/wanglei._zmdm

我就直接来说明推算的方案吧，如果提供给你某家网络公司每天的平均消费人数，及平均消费的arpu值（楼下有人说这个名词用错了，我解释一下我的意思吧，我想指的是平均每人消费金额，没必要针对字眼，而且消费人数也基本可以确定该公司在行业内的盈利能力及地位），那么是不是就可以算出该公司该阶段大概的盈收情况呢，你也许会说这是废话，那请冷静一点，因为下面将要说的是如何获得平均消费人数，以及平均的消费up值。

首先给大家介绍一个网站http://alexa.chinaz.com 该网站查询出某些某个站点的访问情况，包括独立IP，pv量的平均值(人均页面浏览量)，以及子站点的访问比例等，通过这些数据就可以获得平均消费人数，首先我解释一下基本概念，独立IP，就是当天访问该网站的基本独立人数，pv量的平均值简单地说，就是平均每个人在该站点访问了多少个不同的页面。想深入了解的可自己查阅，这个基本概念在这里够用了。

我先带大家走一遍如何计算基本消费人数的流程(为大众用户提供的)：

1.登陆http://alexa.chinaz.com，在该页面有如下输入框，输入你想查阅的站点的URL（网络地址）



2.点击查询后，就在下面显示出了该站点的所有站点访问信息（我查询了某个游戏公司的站点，不方便透露具体的地址，以免对该公司带来不方便，所以我只贴具体查询数据），关键地址我会用xxxxx代替.



还有一张图，没上传上来，说的是该网站总体访问信息，如下：

日均IP访问量（一周平均）日均PV浏览量(一周平均)
564000738840

点击查询后，alexa站点就会访问上面的一组数据，第一个表格包括4项数据，被访问的网址，近月网站访问比例，近月页面访问比例，以及人均页面浏览量。这4组数据都是非常有用的数据。然后第二个表格有两项数据，平均一周时间，一天的IP访问量和pv浏览总量。

3.先初步计算一组数据，消费人群按照日均IP访问量为基准是564000，然后找到该网络公司的付费入口，比如我举例公司的付费子站入口是pay.xxxxx.com，其近月网站的访问比例是0.56%,那么打开该付费子站入口的平均用户人数就是3158.4人，pv访问总量也是很有用的，就是总站点的日均pv浏览量乘以该子站点的近月页面访问比例，该子站点的近月页面访问比例是0.94%，总站点日均pv量是738840，也就是可得出该子站点的pv总量是6945.096。

总结一下就是：

打开该付费子站入口的平均用户人数就是3158.4人

访问该子站点的pv总量是6945.096

这跟平均人均页面浏览量的比值是对应的，2.3,可见第一个表格

4.那么这3158.4人中多少人真正消费了呢，真正消费的比例跟这个人均平均页面浏览量的比值关系很大。也就是平均pv总量/平均用户人数，因为首先可以确定推出该站点的最大实际消费人数，这一步是比较科学推测，比如我所调查的站点，他们付费的页面分成4个步骤，那么有一部分只访问了第一个打开的页面，pv值是1，有一部分访问到第二个页面pv值是2，有一部分访问到第三个页面pv值是3，最后一部分访问了4个页面，也就是购买成功，那么最大人数情况，就是只有一打开就关闭的pv1跟剩下来的全部购买到第4个页面，也就是pv值4，这就是该公司最大可能的每日消费人数的情况，最大情况下，可列出方程组：设x是确定消费人数，y是打开即关闭的人数，得出4x+y=6945.096;x+y=3158.4; 算一下就可以得到，x = 1262.232，即该公司这周内，平均每天最大消费人数是1262.232人。即该公司这周内，平均每天最大消费人数是1262.232人。那么按照游戏行业平均每人每次消费arpu值200元到300元(有人说是100-200)之间的取值，最大取，就取250元为基准吧，这家公司这段时间，每天的收入是315558元月收入，月收入9466740(也就是这段时间内该公司的最大月收入900多万的样子，而且稳定的话，有兴趣的朋友可以分析多天多组数据)。昨天我用网易昨天的数据统计网易的盈收情况，跟去年网易公布的财务总量大致吻合，这里要特别说明一点的是，网易的魔兽世界不在163的付费窗口。可见网易今年就昨天的数据基本持平，同时我又推算了巨人，完美之类的公司，数据就不透露了，大家自己去尝试吧。该方法仅供参考。

5.再细化下去就是分析用户的基本行为模式了，我没有官方的用户行为数据，不好做细致的分析，因为这关系到具体pv1,2,3,4的可能的基本分布情况，上面是按照最大值算的，同时也是比较合理的，因为打开付费站点，除了误点进入第一个页面的，都是准备消费，所以1跟4的值也应该是最大值，2，3的情况一般是突然不想充值，或者充值的方式不符合等原因，应该不是主动点击进入第二个页面之后人群的选择，所以占有率并不高。

6.我主要在游戏行业工作，同时具体问题也需要具体对待，这里主要是做了一个总体的分析，对其他网络行业的具体人均消费情况并不了解，但是想知道其他网络行业情况的朋友，大家可以根据每个网络公司历年的销售情况，反推出该网络平台或行业的大致人均消费额度，也就可以大致了解该公司的具体盈收值，即使不知道人均消费额度，其实一个公司的用户实际购买数量也基本正面反应了该公司的盈利情况，以及在该行业内所处的地位等。这些信息也许对投资者有一定的参考价值。

7.声明一下，首先声明，以上计算方式，只是个人闲暇所写，只是仅供参考娱乐，其他的一概不负责。写博客不容易，转载的朋友请把这一条一起转载，我的博客http://blog.163.com/wanglei._zmdm

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