人工智能

腾讯游戏学堂邀请《黑箱：无限构筑》《千夜之书1001》《麦琪的花园》三位制作人，分享AI原生游戏的玩法设计、落地实践与踩坑经验。

使用同一AI模型，使用者的工作组织能力不同，产出差异显著。AI时代需构建从需求规格到交付验证、可沉淀经验的工作系统，将AI能力转化为稳定成果，拉大个体差距。

「初光·AI游戏夜话」第二期邀请两位游戏从业者，围绕AI NPC的设计、记忆系统、可控性等议题，探讨AI具备记忆与回应能力后游戏体验的变化。

7月，主打角色扮演的AI聊天平台Character.AI首发三部AI原创微短剧，涵盖多题材，单集不足2分钟，前八集免费后两集付费，设于新增娱乐标签页，联动核心聊天功能。

最近搞了一下小模型的DPO后训练，初步有了一些成果，分享一下心得

腾讯游戏学堂「初光・AI游戏夜话」首期访谈，邀请学界及一线创作者，探讨AI原生游戏的定义分类、体验变革与发展痛点等议题。

AI原生最大的门槛是无痛输入上下文，同时，依赖文字输入上下文，是最大的误区之一。

相较于替代传统的工具价值，AI Native 游戏引擎更偏向为产业带来全新的一批创作人才。

我现在在我的主游戏项目里，长期会持续去跑三条automation主线。

一起来分享下站在2026年中这个时间节点，对于AI游戏的一些观察与思考。

或许在 3D 生成的门槛真正降到足够低之后，互动娱乐领域会出现一些新的东西。

LPM 1.0 生成身份一致的对话视频，同步语言和 非语言行为——说话、倾听、微表情和自然动作——同时保持 流媒体和长距离视频生成过程中的视觉保真度。

上周五，吉比特发布了2025年年度报告，这次拿到了相当亮眼的成绩。

AI到底能帮一个什么都不懂的普通人做到什么程度？

AI落地不只是一道算法题，更是一道工程题。

2026年3月，日本游戏大厂卡普空在向投资者举行的信息简报会中明确表示，公司计划积极运用生成式人工智能技术，以“提升游戏开发的效率与生产力”。

所以不论AI的逻辑推理能力再怎样进化，信息处理能力如何扩张，与世界的交互方式再接近人类，仍然有一项无法替代人类游戏策划。

AI对于整个游戏行业而言无疑是足以推动行业向前的巨力，但当这股巨力真正落到每一位从业者的肩头时，这股常人难以承受之重。

人在读历史时看见当下，在看现实时读懂未来。

AI 没有办法解决的是为什么做游戏。无论工具怎么进化，主导产品的还是人，是内心丰富的溢出，是寻求共鸣的冲动，是超越前人伟大成就的勇气与锲而不舍。