随着AI技术变得越来越强大，业内对于通过AI制作游戏或提升游戏研发效率的兴趣也与日俱增，不断有开发者尝试将生成型AI模型融入到游戏研发当中。
腾讯天美工作室群，在今年全球游戏开发者大会（GDC）上共做了4场分享本演讲为天美团队于2023年GDC进行的非赞助核心演讲（CoreConcept）“千人同屏战斗：UnityDOTS在《重返帝国》中的应用“分享。
游戏公司育碧在美国旧金山举行的游戏开发者大会（简称GDC）上公布了其公司现在使用AI工具“Ghostwriter”(代写)来帮助策划组写文案。
前言：ChatGPT 爆火之后引发了互联网上的各种讨论。这篇文章的作者采访了 OpenAI 的四位相关人员。在谈话中，他们谈到了 ChatGPT 的开发和发布相关的一些趣事，以及他们自己对 ChatGPT 以及相关模型技术的观点。
会做这个方向的尝试是因为看到了一个很棒的国风水墨画 LoRA 模型：墨心。这个 LoRA 模型相信很多朋友都知道，可以谓之为目前表现中国山水画最强的 AI 模型了。他分享给我了一些经验，都是非常有价值的思考，所以也分享给大家。
生成型AI技术的出现，让这个问题大有改观，他认为，随着AI技术的发展，编程工作将不再需要，人类程序员更多的是需要培训AI模型，“随着时间的变化，编程将会转变为教学，也就是教这些AI模型新技能”。
GPT又火了一遍！昨天凌晨，OpenAI向全球发布了大规模预训练模型GPT的全面进化版GPT-4。它也被称为史上最强训练模型，能通过微积分考试，甚至能完成律师职业资格证考试。许多人又开始担心，AI在多个行业的人工替代浪潮又向前席卷了一大步。
更强的识图能力，更多的文字输入字数，更准确的回答，并且拥有更强的风格变化与创作能力......GPT4这一系列升级让不少人都觉得AI这下真要抢自己饭碗了。震撼、焦虑、担心、质疑等关键词，出现在了葡萄君的朋友圈里。
顺带一提，这组由GPT-4生成的《Pong》代码不仅效率很快，而且在运行过程中也没有出现BUG。虽然“根据用户需求生成代码”这个功能在之前版本的GPT中也有提供，但是，GPT-4能够做到的似乎要比旧版本的还要更进一步。
这位名叫Syn的开发者正在开发一款名为《Tales of Syn》的等距视角独立游戏，且一直在尝试将AI工具融入开发流程。在Syn的努力之下，他已经实现了利用Stable Diffusion生成的图像制作游戏的地图。
文我想写一下，一款游戏上线前需要做哪些事情，以保证项目上线后的稳定性。若你们公司之前没有大DAU游戏上线和运维经验，现在准备上线一款新游戏，可以按照这个RoadMap去做或者检查一遍自己游戏的上线准备工作。
为何在AI领域如此领先的日本游戏公司没有更早在全球科技行业掀起AIGC的波澜？日本公司痛失AI领导权，对于需要抓住此次AI革命的机遇的中国企业而言，又有何参考意义呢？
在Reddie的游戏开发者聚集地板块r/gamedev，就有这么一位程序员对自己的同僚们产生了一些怀疑。这名名叫prooheckcp的程序员在Reddie上发出这样的灵魂质问：“难道大部分程序员的代码水平都这么烂吗？”
作为一名入行多年的游戏开发者，尤其是虚幻引擎的重度用户，我在IDE工具的选择上真的很难有VisualStudio以外的其他选项。不过自从 2017年JetBrains Rider问世以后，这种被VS垄断的局面正在逐渐被改变，身边也有越来越多的朋友推荐我去使用它。
这一案例的分享人Евгений Киткин是游戏工作室Lost Lore的创始人，该工作室目前正在开发一款名为《Bearverse》的F2P免费手机游戏。该作品受《魔法门之英雄无敌》和《云顶之弈》启发，将塔防、农场模拟、4X和Moba四类玩法集于一身。
ChatGPT 有很多可以聊的内容与实际运用场景，但这不是我这个游戏迷所能探讨的范围，在通过 2 天与它简短的交流和查询相关资料后，我又好奇起这个「跨时代」产品能在游戏行业内卷起怎样的旋风，它对于那些游戏从业者来说，是一个机遇还是挑战呢？
今年1月该网站的访问量则突破6.72亿。有关ChatGPT的应用和发展也成为了人们最热衷讨论的话题之一。 与以往不同，以ChatGPT为代表的人工智能是基于大规模预训练的语言模型。为什么语言大模型让AIGC的能力有如此之大的提升？
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