问题:
抽奖系统中,如何在最终期望不变的情况下,减少连续中奖和多次不中奖的情形?(在攻击的过程中如何使暴击表现平稳?)
如何建立模型解决问题
设定A为重复的多次事件(比如抽奖),过程中触发效果B(中奖)的概率为p0,如何设计使效果B平稳触发
模型1:波动概率模型
模型2:偏移模型
模型3:逐步递增模型
理论:事件A概率为p0,计算的时候第一次概率为p1,(其中p1<p0),若未触发b(中奖),则第二次p2=p1+f(x),第二次若还未触发b(中奖),则第三次概率p3=p2+f(x)…若不触发则概率慢慢递增,第n次事件的时候终于触发b(中奖),则第n+1次事件的时候,p(n+1)=p1,回到起点。
建模中、、、有空再续上
欢迎童鞋们补充其他模型,这个数值问题还是有很大的现实意义</p0),若未触发b(中奖),则第二次p2=p1+f(x),第二次若还未触发b(中奖),则第三次概率p3=p2+f(x)…若不触发则概率慢慢递增,第n次事件的时候终于触发b(中奖),则第n+1次事件的时候,p(n+1)=p1,回到起点。
彭彭Ts---数值问题1:收集套装问题
彭彭Ts---数值问题2:平稳概率模型
彭彭Ts---数值问题3:对号入座问题