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Steam腾讯游戏学院专家分析：Unity在移动设备的GPU内存机制
导语CPU和GPU是共享一份内存的吗？腾讯游戏学院专家Donald将在本文尝试以一张贴图纹理的虚拟内存占用为例，解答一些内存方面的问题。本篇主要分析iOS系统，后续会更新安卓篇。
开发手机游戏时，常听到身边的人传授经验：“CPU和GPU是共享一份内存的”，但这句经验到底具体指的是什么，仿佛总得不到细节精确的回答。
因此，本文尝试以一张贴图纹理的虚拟内存占用为例，就以下问题进行分析和解答：
1）是否的确主存显存共享一份贴图虚拟内存？
2）如果问题1证实的确只有一份，纹理虚拟内存的完整流程是怎样？Unity将该纹理文件在主存加载好纹理数据后，是直接调用图形API传递该主存指针，从而GPU能直接访问该主存中的纹理数据？还是需要调用图形API将该主存中的纹理数据拷贝到另一份虚拟内存中，以供GPU访问？拷贝完成后纹理主存部分如何处置？
01术语
为清晰表达避免概念混淆，本文采取以下术语：
物理内存（Physical Memory）：具体的存储硬件，各种SDRAM，比如LPDDR是移动设备常用的一种低功耗SDRAM。
虚拟内存（Virtual Memory）：对物理内存的一种逻辑映射。
主存（Main Memory/Primary Memory）：CPU能读写的虚拟内存。
显存（Graphics Memory）：GPU能读写的虚拟内存。
另外，外存（External storage）：外部存储，“硬盘”，在移动设备一般是Flash。
02 iOS篇
2.1硬件
如下4图[1][2]所示，iPhone6只有A8里拥有一块物理内存（1GB LPDDR3 RAM），且CPU/GPU晶片中并无物理内存（SDRAM），只有物理内存的接口（SDRAM Interface）。
且A8采取PoP封装（Package on Package），即将CPU/GPU晶片和物理内存竖直排列于A8芯片中，将CPU/GPU晶片移除后，在下一层露出了它俩共用的一块物理内存。
注：晶片中有高速Cache缓存，类型为SRAM。
其他iOS设备，iPhone、iPad等，亦如此，硬件层面，它们的物理内存都为统一内存（Unified Memory）架构，即主存和显存都位于同样的物理内存硬件中。
而桌面电脑一般是分离物理内存（Discrete Memory）架构。
2.2图形API
自2013年的AppleA7（iPhone 5s）起iOS设备便支持Metal[3]，考虑当下（2018）的市场份额，故只讨论支持Metal的情况，而不讨论iOS上OpenGLES的情况。
系统层面，Metal支持主存显存同时访问同一块虚拟内存，即MTLBuffer的options为MTLStorageModeShared[4,5,6]，此情况已无主存显存之分，Shared模式是Buffer（比如顶点缓存、索引缓存）的默认创建模式，在iOS中Shared也是纹理缓存的默认创建模式。
此时对该虚拟内存的修改，会同时反馈到CPU和GPU上，除非CPU准备好Buffer的内容后不再修改，但一旦CPU对Buffer进行了二次修改，为避免和GPU的访问冲突，需要有一定的同步机制，比如三重缓冲（Tripple Buffering）[7]。
Pirvate模式为GPU单独访问的虚拟内存，主要用于RenderTexture等情况[9]，并非当前重点。
2.3分析Unity在iOS的实现
虽然图形API机制如此，但引擎内部实现大相径庭，保守起见，具体结论应以引擎具体逻辑为准。
先以纹理为例，Unity在iOS+Metal上从纹理文件存储到最终纹理显存，其二进制流的完整流程是怎样的？
人肉阅读分析Unity源码是耗时且可能不准确的。结合Profiler等工具进行分析，会省时精确，事半功倍。这样也可顺带对Profile工具的综合应用进行介绍。所以下面，先假设我们不知道Metal的机制，试从现象推断出原因。
先创建一个名为GFXMemory的测试demo，分别有3张分辨率足够大的4096x4096的纹理贴图，格式分别设为RGBA32、RGB24、ASTC5x5，通过运行时点击对应的区域，才单独加载对应贴图，显示在屏幕中。
准备做Profile测试先查证以下问题：
由于3张纹理分辨率非常大且开启Mipmaps，其内存占用理应是期待纹理虚拟内存=85.33MB+64.00MB+13.65MB=162.98MB，如果最终内存稳定后，本进程的虚拟内存占用约为进程内存~=启动内存+已加载纹理内存，即可证实纹理虚拟内存占用的确只有一份，否则如果进程虚拟内存约为进程内存~=启动内存+2*已加载纹理内存，即可证实主存、显存各持一份纹理贴图。
Unity版本为2017.4.8f1、XCode版本为10.1、运行设备为iPhone6s。
先用Unity以Development Build进行XCode工程导出，Development Build仅仅是为了能用Unity Memory Profiler进行Profile。
XCode中对Unity-iPhone工程进行Edit Scheme，并如下图开启Malloc Stack，是为了在命令行对memorygraph使用malloc_history命令查看内存创建的堆栈。
XCode中构建版本，USB连接iPhone6s并在其上运行，等待几秒钟待内存稳定后：
在XCode点击“Debug Memory Graph”，截取得出XCode的内存统计，并且Export为xcode_empty.memorygraph文件
点击UI加载上面3张纹理后，等待几秒钟待内存稳定后：
在Unity用Memory Profiler点击Take Snapshot，截取得出Unity的内存统计，并另存为unity.memsnap3文件
在XCode点击“Capture GPU Frame”，截取得到当前帧的GPU快照，并另存为xcode.gputrace文件
在XCode点击“Debug Memory Graph”，截取得出XCode的内存统计，并且Export为xcode.memorygraph文件
注意上述操作都确保游戏是一次运行针对同一进程的4次抓取结果，从而确保内存地址稳定。
我们在命令行执行命令vmmap--summary./xcode_empty.memgraph，得到加载纹理前的虚拟内存占用约为111.3MB，如下图：
上图我们应关心“DIRTY SIZE”和“SWAPPED SIZE”，前者代表已写虚存大小、后者代表已写待压缩虚存大小。iOS和一般OS不一样，不采取虚存切页（Paging）的机制，而是采取压缩内存的机制。而在iOS中所谓的内存占用（Memory Footprint）事实上是MemoryFootprint=DirtySize+CompressedSize，iOS以MemoryFootprint的大小作为Killapp的依据。注意Swapped Size是待压缩的大小，压缩后方为Compressed Size。[8]
我们再执行命令vmmap--summary./xcode.memgraph，得到加载纹理后的虚拟内存占用约为297.8MB，如下图：
从而，加载纹理额外虚拟内存占用=297.9MB-111.3MB=186.6MB~=期待纹理虚拟内存占用162.98MB，而186.6MB<<325.96MB，从而几乎已经证实问题1，的确主存显存共享一份贴图虚拟内存。至于为何会多出186.6MB-162.98MB~=23.62MB，我们会在后面证实到。
但仅仅从内存增幅来认定内存共享一份，显得还不够精确。
这时有个貌似合理的猜想：“如果GPU里用到的纹理虚拟内存地址，刚好等于MemoryGraph中对应的纹理虚拟地址，就说明它们必然是共享一份内存了”。
怀着这个想法，我们用XCode打开xcode.gputrace文件，搜索得出4096_rgba32的虚拟内存地址为0x1083f5b80，如下图：
Unity Memory Profiler Editor本不支持显示对象的Native虚拟内存地址，简单修改其源码，让其在面板上显示Unity Native Object的虚拟内存地址，4096_rgba32纹理的虚拟内存地址为0x1083f53b0纹理，如下图：
“CPU/GPU访问的纹理地址不一样，这证实这张纹理不是CPU/GPU共享的！”但可惜，不能因此得出这个结论。
我们控制台针对GPUTrace的地址使用命令malloc_history./xcode.memgraph-fullStacks 0x1083f5b80，有下图输出：
针对Unity Memory Profiler的地址使用命令malloc_history./xcode.memgraph-fullStacks 0x1083f53b0，有下图输出：
使用XCode再次打开xcode.memgraph，搜索地址0x1083f5b80，发现其类型是“AGXA9FamilyTexture”，而且对象大小仅仅只有528字节，见下图：
上面3图，证实了上面的地址仅仅是纹理对象，而并非我们最关心的纹理内容地址。比如AGXA9FamilyTexture是Metal的纹理对象，Texture2D是Unity的纹理对象，纹理对象内部有指针指向了纹理内容。
如果我们不修改Unity源码，我们无法得知Texture2D中纹理内容的地址。如何得知纹理内容到底在哪呢？
留意上面vmmap--summary命令显示加载纹理前后的内存占用，增幅最大的内存区域（Region）是“IOKit”，我们不妨看看里面到底是啥，通过vmmap--verbose./xcode.memgraph|grep"IOKit"，有以下结果：
上面非常像我们3张纹理贴图内容的内存占用大小（下面才解释为什么64.0MB变为85.3MB），而左边就是它们的虚拟内存地址。
我们尝试用malloc_history./xcode.memgraph--fullStacks“上述3个地址”，发现都不能打印出分配它们的栈，说明它们并非使用传统malloc在堆（Heap）上分配，如下图。事实上IOKit是iOS的驱动框架，该区域内存是驱动相关的虚拟内存区域，通过额外的实验可以知道，Metal最重要的MTLBuffer分配，不管Dirty与否，都是在IOKit这个驱动区域进行内存分配。
但是！当我们在XCode打开xcode.memgraph后，如下图，搜索地址“0x11c3e0000”得出该85.3MB的IOKit内存，而引用它的，恰好就是我们上面发现的地址为0x1083f5b80的Metal的纹理对象！
至此，我们通过硬件分析、图形API分析和虚拟内存Profile分析，比较折腾，终于得出以下结论：
iOS设备中只有一块物理内存硬件。
主存地址和显存地址在同一个地址空间（Address Space）中，即虚存地址空间（Virtual Address Space）。
虚拟内存中的确只有一份纹理内容，而且该纹理内容的确就是被GPU所用的纹理。
我们接着讨论问题2。由于问题2需要回答的是贴图内存走向，不能通过分析某一时刻的虚拟内存得出结论，而要使用带有Timeline的Profiler，这里使用Instruments。
我们进行3种Profiler：Timer Profiler以观察CPU耗时情况及捕捉函数调用栈，Allocations以观察堆内存分配释放情况，VM Tracker以观察所有虚拟内存的分配释放情况。
针对Time Profiler，我们可以打开其High Frequency选项，以采样到更精细的函数调用栈。
Profile结果如下图。其中3个红框左到右分别表示加载RGBA32、RGB24、ASTC5x5时的情况。
大致观察上图可以发现：
CPU消耗尖刺（Spike）：RGB24>RGBA32>>ASTC5x5
堆内存消耗尖刺：RGB24>RGB32>>ASTC5x5
虚拟内存消耗则整体呈现持续增长
我们先看最左边RGBA32的CPU消耗情况，如下两图，分别为加载RGB24纹理时CPU消耗Spike的前期和后期。
不需无头绪地辛苦阅读海量引擎代码，有的放矢，立刻可精确看出Unity在加载纹理时主要工作分两部分：文件加载（File::Read()）和纹理上传（UploadTexture2DData()）。
而且发现将时间线在前后期中间不管如何细分，都只出现了上面2个主要消耗，说明了只有这两个工作线程在工作，我们只需分析它们相信已足够找出纹理加载的流程。我们也发现在整个纹理加载过程中，主线程只有非常少的Update空转占用，证实纹理加载几乎是脱离主线程工作的。
文件加载函数栈看起来比较通用，先从纹理上传的函数栈看起应该会更快解决问题。
阅读源码，发现其关键流程如下：
AsyncUploadManager.cpp中，AsyncUploadManager.AsyncResourceUpload()从m_UploadQueue不断Dequeue出FileAssetUploadInstruction类型的对象ftuInstr，其非常重要，描述了这次纹理上传的所有关键数据。根据纹理类型，调用了2D纹理函数static Upload2DTexture()。
AsyncUploadManager.cpp中，static Upload2DTexture()将ftuInstr->buffer直接赋值给UInt8*uploadBuffer，至此，首次显式出现了纹理内容的指针，可以看出，非常关键的问题是，到底FileAssetUploadInstruction::buffer是从哪来的？但先不急，先把这个栈看完。接着把uploadBuffer和ftuInstr里几乎所有关于纹理的数据，传递给Texture.cpp的static UploadTexture2DData()。
Texture.cpp文件中，static UploadTexture2DData()调用gfxDevice.UploadTexture2D()，通知GfxDeviceMetal进行纹理上传。
TextureMetal.mm文件中，static UploadTexture()通过[MTLDevice newTextureWithDescriptor]创建Metal的纹理对象，指定了纹理分辨率、格式、mipmap层数等，并且在IOKit区域里已为该对象分配了用于存放纹理内容的内存区域。
TextureMetal.mm文件中，static UploadMipPyramid()为各个mipmap层算出分辨率，最终调用了Metal API[MTLTexture replaceRegion]，将对应的纹理数据最终拷贝到了MTLTexture对象中。注本接口名叫“替换replace”，事实上是进行了纹理内容数据进行了“拷贝copy”操作。
通过以上比较啰嗦的分析，可以看出就算是在Metal进行纹理上传，也难免有纹理内容拷贝的过程。用[MTLDevice newTextureWithDescriptor]创建纹理对象及其指向的纹理内容空间，把FileAssetUploadInstruction的buffer数据，加以一定处理（Crunch、纹理格式转换等），最终通过[MTLTexture replaceRegion]将纹理内容数据拷贝到了驱动虚拟内存IOKit区域里。
那到底这个buffer数据到底从哪来的？当然，从上文和类名包含“File”，已经可以猜出是从外存读取得来，但不精确证实不服气，我们将注意力回到上面的文件加载调用栈。堆栈协助代码阅读，发现很简单：
在AsyncReadManagerThreaded.cpp里，
AsyncReadManagerThreaded::ThreadEntry()不断从m_Requests里拿出AsyncReadCommand类型的实例command，
并且打开纹理文件对象指针：File*file=m_OpenFilesCache.OpenCached(command->fileName);
将file的内容，全都读取到command->buffer里：bool readOk=file->Read(command->offset,command->buffer,command->size)==command->size;，说明command->buffer指向的内存已经分配好了内存以供纹理文件读入。
那么command->buffer的内存哪里分配而来呢？
由于内存分配的CPU消耗可能很小，就算是高精度的Sampler也可能在Time Profiler里找不到，这里我们明显要求救于Allocation，如下图，我们选择“Call Trees”分类，框选在加载纹理时，内存飙升时的时段，发现132.03MB内存是在AsyncUploadManager::ManageTextureUploadRingBufferMemory()中分配给m_DataRingBuffer。
通过以上种种分析，已经掌握了不少信息和关键字，找出答案已是临门一脚了：
AsyncUploadManager::ScheduleAsyncRead()从m_DataRingBuffer申请纹理内容大小的内存空间，同时将指针赋值给asyncReadCommand->buffer和ftuInstr->buffer，从而文件读取线程将纹理文件内容写到asyncReadCommand->buffer指向的堆内存，渲染线程在通过ftuInstr->buffer将纹理内容从同一堆内存获取到。
至此，回答了问题2。
最后的最后，上面提到的RGB24纹理的特殊情况，为什么其虚拟内存占用大小不是64MB，而是和RGBA32一样，都是85.3MB？结合上面已知流程，分析可知，原因是Metal并不支持RGB24，在运行时都会转为RGBA32，如下：
这能从以下Time Profiler以及Allocation栈轻易证实：
2.4结论
通过Profile结果和源码，我们证实了：iOS设备中只有一块物理内存硬件，主存地址和显存地址在同一块虚存地址空间中，虚存最终的确只有一份纹理内容位于IOKit区域中，而且该纹理内容的确就是被GPU所用的纹理。
在纹理上传过程中，Unity先在堆内存申请缓存，然后将纹理文件内容读进缓存里，然后调用图形API将该该纹理内容数据拷贝到IOKit虚存中，供GPU访问。拷贝完成后缓存视乎情况从堆内存释放。
过程中，我们展示了在iOS中各种Profile工具的实际使用方法。
也介绍了一些基础的内存知识和概念。
03 Android篇
打算未来才做Android的Profile实验和分析报告，但通过上面的分析看来，可以大胆预测：
Android设备也是基于ARM架构，想必各种Vendor的设备也是只有一块物理内存硬件；
上面的函数栈大多平台无关，而且Vulkan和Metal是同一代的图形框架，所以Unity在Vulkan上的实现内存流程应该和Metal非常类似；
由于GLES是较老的框架，所以其内存流程可能和Metal类似，但要留意GLES具体情况，和其在驱动内部gralloc的使用情况，有没有额外的拷贝。
引用
[1]ifixit-iPhone 6 Teardown
[2]Chipworks Disassembles Apple’s A8 SoC
[3]Metal_(API)#Supported_GPUs#Supported_GPUs)
[4]Metal Best Practices Guide-Resource Options
[5]Metal-Resource Storage Mode
[6]MTLBuffer
[7]Triple Buffering
[8]iOS Memory Deep Dive
[9]Choosing a Resource Storage Mode in iOS and tvOS
[10]MTLBuffer makeTexture
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来源：腾讯游戏学院
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开发手机游戏时，常听到身边的人传授经验：“CPU和GPU是共享一份内存的”，但这句经验到底具体指的是什么，仿佛总得不到细节精确的回答。
因此，本文尝试以一张贴图纹理的虚拟内存占用为例，就以下问题进行分析和解答：
1）是否的确主存显存共享一份贴图虚拟内存？
2）如果问题1证实的确只有一份，纹理虚拟内存的完整流程是怎样？Unity将该纹理文件在主存加载好纹理数据后，是直接调用图形API传递该主存指针，从而GPU能直接访问该主存中的纹理数据？还是需要调用图形API将该主存中的纹理数据拷贝到另一份虚拟内存中，以供GPU访问？拷贝完成后纹理主存部分如何处置？
01术语
为清晰表达避免概念混淆，本文采取以下术语：
物理内存（Physical Memory）：具体的存储硬件，各种SDRAM，比如LPDDR是移动设备常用的一种低功耗SDRAM。
虚拟内存（Virtual Memory）：对物理内存的一种逻辑映射。
主存（Main Memory/Primary Memory）：CPU能读写的虚拟内存。
显存（Graphics Memory）：GPU能读写的虚拟内存。
另外，外存（External storage）：外部存储，“硬盘”，在移动设备一般是Flash。
02 iOS篇
2.1硬件
如下4图[1][2]所示，iPhone6只有A8里拥有一块物理内存（1GB LPDDR3 RAM），且CPU/GPU晶片中并无物理内存（SDRAM），只有物理内存的接口（SDRAM Interface）。
且A8采取PoP封装（Package on Package），即将CPU/GPU晶片和物理内存竖直排列于A8芯片中，将CPU/GPU晶片移除后，在下一层露出了它俩共用的一块物理内存。
注：晶片中有高速Cache缓存，类型为SRAM。
[iPhone6的物理内存位于Apple A8里]
[Apple A8晶片里，只有SDRAM的接口，并无SDRAM]
[A8 GPU PowerVR 6450里只有System Memory Interface，并无SDRAM]
[A8 SoC CPU/GPU晶片和物理内存采取PoP封装。将CPU/GPU晶片从SoC移除后，露出下一层的DRAM物理内存]
其他iOS设备，iPhone、iPad等，亦如此，硬件层面，它们的物理内存都为统一内存（Unified Memory）架构，即主存和显存都位于同样的物理内存硬件中。
而桌面电脑一般是分离物理内存（Discrete Memory）架构。
2.2图形API
自2013年的AppleA7（iPhone 5s）起iOS设备便支持Metal[3]，考虑当下（2018）的市场份额，故只讨论支持Metal的情况，而不讨论iOS上OpenGLES的情况。
系统层面，Metal支持主存显存同时访问同一块虚拟内存，即MTLBuffer的options为MTLStorageModeShared[4,5,6]，此情况已无主存显存之分，Shared模式是Buffer（比如顶点缓存、索引缓存）的默认创建模式，在iOS中Shared也是纹理缓存的默认创建模式。
[Resource storage modes in iOS and tvOS]
此时对该虚拟内存的修改，会同时反馈到CPU和GPU上，除非CPU准备好Buffer的内容后不再修改，但一旦CPU对Buffer进行了二次修改，为避免和GPU的访问冲突，需要有一定的同步机制，比如三重缓冲（Tripple Buffering）[7]。
Pirvate模式为GPU单独访问的虚拟内存，主要用于RenderTexture等情况[9]，并非当前重点。
2.3分析Unity在iOS的实现
虽然图形API机制如此，但引擎内部实现大相径庭，保守起见，具体结论应以引擎具体逻辑为准。
先以纹理为例，Unity在iOS+Metal上从纹理文件存储到最终纹理显存，其二进制流的完整流程是怎样的？
人肉阅读分析Unity源码是耗时且可能不准确的。结合Profiler等工具进行分析，会省时精确，事半功倍。这样也可顺带对Profile工具的综合应用进行介绍。所以下面，先假设我们不知道Metal的机制，试从现象推断出原因。
[GFXMemory测试Demo]
先创建一个名为GFXMemory的测试demo，分别有3张分辨率足够大的4096x4096的纹理贴图，格式分别设为RGBA32、RGB24、ASTC5x5，通过运行时点击对应的区域，才单独加载对应贴图，显示在屏幕中。
准备做Profile测试先查证以下问题：
由于3张纹理分辨率非常大且开启Mipmaps，其内存占用理应是期待纹理虚拟内存=85.33MB+64.00MB+13.65MB=162.98MB，如果最终内存稳定后，本进程的虚拟内存占用约为进程内存~=启动内存+已加载纹理内存，即可证实纹理虚拟内存占用的确只有一份，否则如果进程虚拟内存约为进程内存~=启动内存+2*已加载纹理内存，即可证实主存、显存各持一份纹理贴图。
Unity版本为2017.4.8f1、XCode版本为10.1、运行设备为iPhone6s。
先用Unity以Development Build进行XCode工程导出，Development Build仅仅是为了能用Unity Memory Profiler进行Profile。
XCode中对Unity-iPhone工程进行Edit Scheme，并如下图开启Malloc Stack，是为了在命令行对memorygraph使用malloc_history命令查看内存创建的堆栈。
[开启Malloc Stack才能对memorygraph方能使用malloc_history命令查看内存创建的堆栈]
XCode中构建版本，USB连接iPhone6s并在其上运行，等待几秒钟待内存稳定后：
在XCode点击“Debug Memory Graph”，截取得出XCode的内存统计，并且Export为xcode_empty.memorygraph文件
点击UI加载上面3张纹理后，等待几秒钟待内存稳定后：
在Unity用Memory Profiler点击Take Snapshot，截取得出Unity的内存统计，并另存为unity.memsnap3文件
在XCode点击“Capture GPU Frame”，截取得到当前帧的GPU快照，并另存为xcode.gputrace文件
在XCode点击“Debug Memory Graph”，截取得出XCode的内存统计，并且Export为xcode.memorygraph文件
注意上述操作都确保游戏是一次运行针对同一进程的4次抓取结果，从而确保内存地址稳定。
我们在命令行执行命令vmmap--summary./xcode_empty.memgraph，得到加载纹理前的虚拟内存占用约为111.3MB，如下图：
[加载纹理前，Native虚拟内存占用约为111.3MB]
上图我们应关心“DIRTY SIZE”和“SWAPPED SIZE”，前者代表已写虚存大小、后者代表已写待压缩虚存大小。iOS和一般OS不一样，不采取虚存切页（Paging）的机制，而是采取压缩内存的机制。而在iOS中所谓的内存占用（Memory Footprint）事实上是MemoryFootprint=DirtySize+CompressedSize，iOS以MemoryFootprint的大小作为Killapp的依据。注意Swapped Size是待压缩的大小，压缩后方为Compressed Size。[8]
[Memory Footprint=Dirty Size+Compressed Size]
我们再执行命令vmmap--summary./xcode.memgraph，得到加载纹理后的虚拟内存占用约为297.8MB，如下图：
[加载纹理后，Native虚拟内存占用约为297.8MB]
从而，加载纹理额外虚拟内存占用=297.9MB-111.3MB=186.6MB~=期待纹理虚拟内存占用162.98MB，而186.6MB<<325.96MB，从而几乎已经证实问题1，的确主存显存共享一份贴图虚拟内存。至于为何会多出186.6MB-162.98MB~=23.62MB，我们会在后面证实到。
但仅仅从内存增幅来认定内存共享一份，显得还不够精确。
这时有个貌似合理的猜想：“如果GPU里用到的纹理虚拟内存地址，刚好等于MemoryGraph中对应的纹理虚拟地址，就说明它们必然是共享一份内存了”。
怀着这个想法，我们用XCode打开xcode.gputrace文件，搜索得出4096_rgba32的虚拟内存地址为0x1083f5b80，如下图：
[GPUTrace文件显示4096_rgba32纹理的虚拟内存地址为0x1083f5b80]
Unity Memory Profiler Editor本不支持显示对象的Native虚拟内存地址，简单修改其源码，让其在面板上显示Unity Native Object的虚拟内存地址，4096_rgba32纹理的虚拟内存地址为0x1083f53b0纹理，如下图：
[Unity Memory Profiler显示4096_rgba32纹理的虚拟内存地址为0x1083f53b0]
“CPU/GPU访问的纹理地址不一样，这证实这张纹理不是CPU/GPU共享的！”但可惜，不能因此得出这个结论。
我们控制台针对GPUTrace的地址使用命令malloc_history./xcode.memgraph-fullStacks 0x1083f5b80，有下图输出：
[GPUTrace纹理对象AGXA9FamilyTexture地址的堆分配函数栈]
针对Unity Memory Profiler的地址使用命令malloc_history./xcode.memgraph-fullStacks 0x1083f53b0，有下图输出：
[Unity Memory Profiler纹理对象Texture2D地址的堆分配函数栈]
使用XCode再次打开xcode.memgraph，搜索地址0x1083f5b80，发现其类型是“AGXA9FamilyTexture”，而且对象大小仅仅只有528字节，见下图：
[0x1083f5b80地址对应的，仅仅是纹理对象，而并非我们最关心的纹理内容]
上面3图，证实了上面的地址仅仅是纹理对象，而并非我们最关心的纹理内容地址。比如AGXA9FamilyTexture是Metal的纹理对象，Texture2D是Unity的纹理对象，纹理对象内部有指针指向了纹理内容。
如果我们不修改Unity源码，我们无法得知Texture2D中纹理内容的地址。如何得知纹理内容到底在哪呢？
留意上面vmmap--summary命令显示加载纹理前后的内存占用，增幅最大的内存区域（Region）是“IOKit”，我们不妨看看里面到底是啥，通过vmmap--verbose./xcode.memgraph|grep"IOKit"，有以下结果：
[IOKit内存区域里，有明显的贴图内容虚拟内存占用]
上面非常像我们3张纹理贴图内容的内存占用大小（下面才解释为什么64.0MB变为85.3MB），而左边就是它们的虚拟内存地址。
我们尝试用malloc_history./xcode.memgraph--fullStacks“上述3个地址”，发现都不能打印出分配它们的栈，说明它们并非使用传统malloc在堆（Heap）上分配，如下图。事实上IOKit是iOS的驱动框架，该区域内存是驱动相关的虚拟内存区域，通过额外的实验可以知道，Metal最重要的MTLBuffer分配，不管Dirty与否，都是在IOKit这个驱动区域进行内存分配。
[IOKit区域是驱动相关的虚拟内存地址，并不能通过malloc_history打印出来]
但是！当我们在XCode打开xcode.memgraph后，如下图，搜索地址“0x11c3e0000”得出该85.3MB的IOKit内存，而引用它的，恰好就是我们上面发现的地址为0x1083f5b80的Metal的纹理对象！
至此，我们通过硬件分析、图形API分析和虚拟内存Profile分析，比较折腾，终于得出以下结论：
iOS设备中只有一块物理内存硬件。
主存地址和显存地址在同一个地址空间（Address Space）中，即虚存地址空间（Virtual Address Space）。
虚拟内存中的确只有一份纹理内容，而且该纹理内容的确就是被GPU所用的纹理。
我们接着讨论问题2。由于问题2需要回答的是贴图内存走向，不能通过分析某一时刻的虚拟内存得出结论，而要使用带有Timeline的Profiler，这里使用Instruments。
我们进行3种Profiler：Timer Profiler以观察CPU耗时情况及捕捉函数调用栈，Allocations以观察堆内存分配释放情况，VM Tracker以观察所有虚拟内存的分配释放情况。
针对Time Profiler，我们可以打开其High Frequency选项，以采样到更精细的函数调用栈。
[打开Time Profiler的High Frequency，以捕捉到更精细的函数调用栈]
Profile结果如下图。其中3个红框左到右分别表示加载RGBA32、RGB24、ASTC5x5时的情况。
[进行Time Profiler、Allocations、VM Tracker的Profiler，图中3个红框分别是加载RGBA_32、RGB24、ASTC5x5时的情况]
大致观察上图可以发现：
CPU消耗尖刺（Spike）：RGB24>RGBA32>>ASTC5x5
堆内存消耗尖刺：RGB24>RGB32>>ASTC5x5
虚拟内存消耗则整体呈现持续增长
我们先看最左边RGBA32的CPU消耗情况，如下两图，分别为加载RGB24纹理时CPU消耗Spike的前期和后期。
[加载RGB24纹理时CPU消耗Spike的前期]
[加载RGB24纹理时CPU消耗Spike的后期]
不需无头绪地辛苦阅读海量引擎代码，有的放矢，立刻可精确看出Unity在加载纹理时主要工作分两部分：文件加载（File::Read()）和纹理上传（UploadTexture2DData()）。
而且发现将时间线在前后期中间不管如何细分，都只出现了上面2个主要消耗，说明了只有这两个工作线程在工作，我们只需分析它们相信已足够找出纹理加载的流程。我们也发现在整个纹理加载过程中，主线程只有非常少的Update空转占用，证实纹理加载几乎是脱离主线程工作的。
文件加载函数栈看起来比较通用，先从纹理上传的函数栈看起应该会更快解决问题。
阅读源码，发现其关键流程如下：
AsyncUploadManager.cpp中，AsyncUploadManager.AsyncResourceUpload()从m_UploadQueue不断Dequeue出FileAssetUploadInstruction类型的对象ftuInstr，其非常重要，描述了这次纹理上传的所有关键数据。根据纹理类型，调用了2D纹理函数static Upload2DTexture()。
AsyncUploadManager.cpp中，static Upload2DTexture()将ftuInstr->buffer直接赋值给UInt8*uploadBuffer，至此，首次显式出现了纹理内容的指针，可以看出，非常关键的问题是，到底FileAssetUploadInstruction::buffer是从哪来的？但先不急，先把这个栈看完。接着把uploadBuffer和ftuInstr里几乎所有关于纹理的数据，传递给Texture.cpp的static UploadTexture2DData()。
Texture.cpp文件中，static UploadTexture2DData()调用gfxDevice.UploadTexture2D()，通知GfxDeviceMetal进行纹理上传。
TextureMetal.mm文件中，static UploadTexture()通过[MTLDevice newTextureWithDescriptor]创建Metal的纹理对象，指定了纹理分辨率、格式、mipmap层数等，并且在IOKit区域里已为该对象分配了用于存放纹理内容的内存区域。
TextureMetal.mm文件中，static UploadMipPyramid()为各个mipmap层算出分辨率，最终调用了Metal API[MTLTexture replaceRegion]，将对应的纹理数据最终拷贝到了MTLTexture对象中。注本接口名叫“替换replace”，事实上是进行了纹理内容数据进行了“拷贝copy”操作。
通过以上比较啰嗦的分析，可以看出就算是在Metal进行纹理上传，也难免有纹理内容拷贝的过程。用[MTLDevice newTextureWithDescriptor]创建纹理对象及其指向的纹理内容空间，把FileAssetUploadInstruction的buffer数据，加以一定处理（Crunch、纹理格式转换等），最终通过[MTLTexture replaceRegion]将纹理内容数据拷贝到了驱动虚拟内存IOKit区域里。
那到底这个buffer数据到底从哪来的？当然，从上文和类名包含“File”，已经可以猜出是从外存读取得来，但不精确证实不服气，我们将注意力回到上面的文件加载调用栈。堆栈协助代码阅读，发现很简单：
在AsyncReadManagerThreaded.cpp里，
AsyncReadManagerThreaded::ThreadEntry()不断从m_Requests里拿出AsyncReadCommand类型的实例command，
并且打开纹理文件对象指针：File*file=m_OpenFilesCache.OpenCached(command->fileName);
将file的内容，全都读取到command->buffer里：bool readOk=file->Read(command->offset,command->buffer,command->size)==command->size;，说明command->buffer指向的内存已经分配好了内存以供纹理文件读入。
那么command->buffer的内存哪里分配而来呢？
由于内存分配的CPU消耗可能很小，就算是高精度的Sampler也可能在Time Profiler里找不到，这里我们明显要求救于Allocation，如下图，我们选择“Call Trees”分类，框选在加载纹理时，内存飙升时的时段，发现132.03MB内存是在AsyncUploadManager::ManageTextureUploadRingBufferMemory()中分配给m_DataRingBuffer。
[文件读取的缓存应该是在堆上分配]
[纹理上传过程中，最大的堆内存分配是分配给了`AyncUploadManager.m_DataRingBuffer`]
通过以上种种分析，已经掌握了不少信息和关键字，找出答案已是临门一脚了：
AsyncUploadManager::ScheduleAsyncRead()从m_DataRingBuffer申请纹理内容大小的内存空间，同时将指针赋值给asyncReadCommand->buffer和ftuInstr->buffer，从而文件读取线程将纹理文件内容写到asyncReadCommand->buffer指向的堆内存，渲染线程在通过ftuInstr->buffer将纹理内容从同一堆内存获取到。
至此，回答了问题2。
最后的最后，上面提到的RGB24纹理的特殊情况，为什么其虚拟内存占用大小不是64MB，而是和RGBA32一样，都是85.3MB？结合上面已知流程，分析可知，原因是Metal并不支持RGB24，在运行时都会转为RGBA32，如下：
[Metal不支持RGB24，交给GPU使用前需要转换为RGBA32，]
这能从以下Time Profiler以及Allocation栈轻易证实：
[Metal不支持RGB24，交给GPU使用前需要转换为RGBA32，需要消耗CPU进行一次BlitImage]
[Metal不支持RGB24，交给GPU使用前需要转换为RGBA32，需要在堆内存申请临时内存进行一次BlitImage]
2.4结论
通过Profile结果和源码，我们证实了：iOS设备中只有一块物理内存硬件，主存地址和显存地址在同一块虚存地址空间中，虚存最终的确只有一份纹理内容位于IOKit区域中，而且该纹理内容的确就是被GPU所用的纹理。
在纹理上传过程中，Unity先在堆内存申请缓存，然后将纹理文件内容读进缓存里，然后调用图形API将该该纹理内容数据拷贝到IOKit虚存中，供GPU访问。拷贝完成后缓存视乎情况从堆内存释放。
过程中，我们展示了在iOS中各种Profile工具的实际使用方法。
也介绍了一些基础的内存知识和概念。
03 Android篇
打算未来才做Android的Profile实验和分析报告，但通过上面的分析看来，可以大胆预测：
Android设备也是基于ARM架构，想必各种Vendor的设备也是只有一块物理内存硬件；
上面的函数栈大多平台无关，而且Vulkan和Metal是同一代的图形框架，所以Unity在Vulkan上的实现内存流程应该和Metal非常类似；
由于GLES是较老的框架，所以其内存流程可能和Metal类似，但要留意GLES具体情况，和其在驱动内部gralloc的使用情况，有没有额外的拷贝。
引用
[1]ifixit-iPhone 6 Teardown
[2]Chipworks Disassembles Apple’s A8 SoC
[3]Metal_(API)#Supported_GPUs#Supported_GPUs)
[4]Metal Best Practices Guide-Resource Options
[5]Metal-Resource Storage Mode
[6]MTLBuffer
[7]Triple Buffering
[8]iOS Memory Deep Dive
[9]Choosing a Resource Storage Mode in iOS and tvOS
[10]MTLBuffer makeTexture
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