从线性/多路线到开放世界，设计焦点应当如何转移？

《环境交互设计系列》第二篇。在上期文章中讨论了如何在关卡设计环境中表达视觉语言系统。

今天要讨论的内容是，当我们从线性/多路线的关卡设计模式过渡到开放世界设计时，我们的设计焦点应当如何转移。

什么是360方式(360 Approach)，你应该如何正确地使用它来最大限度发挥你的沙盒关卡？

为了理解我们正在处理的内容是什么，我们首先需要深入研究电子游戏关卡中，真正的线性是怎样的一个概念？

电子游戏关卡通常被分为3类：

• 线性
• 多路线
• 开放/沙盒
  

您可以在下面阅读到其中的内容：

线性(Linearity)：

玩家使用我们预先所定义的路线，从A点移动到B点。


由于表现形式是分子，因此我们可以假设A和B可以是任何东西。为了简单起见，它们表示线性进展的开始和结束。


在A和B之间，玩家将发现障碍（用红色叉叉来表示）。而随着设计的发展，我们可以将这些障碍变成实际的遭遇点(Encounter spots)，而这些遭遇点将拥有专门的空间。


我们可以更进一步，将主题分配给每个空间，以暗示某种进展。



尝试使用节点结构体来说明地点之间是如何相互关联，将始终是一个好主意。记住这一点非常重要，因为它将使你的设计更加容易令人理解。当事情开始变得复杂时，在后期阶段往往会变得更加困难。

如果我们把分子结构体变成一个关卡草图，将可能会得到这样的结果：


红色区域代表游戏-游玩(Game-play)时间的空间，绿色区域代表安静时间的空间，以便让玩家在进入下一个游戏-游玩空间前进行充足的沉思。

译者：即高频强度的体验为红色区域，低频强度的体验为绿色区域

作为一个旁注，当设计一个关卡时，有一件事将会反复出现，那就是尽可能地想办法，让你的关卡中尽可能的出现这样一条增长曲线。

它可能会是这样的：


这意味着难度曲线在不断地上升，于某个点达到峰值，接着下降，直到关卡的终点。

然而，这也意味着如果我们这样做的话，玩家将会在到达终点之前，心脏病便会发作。

实际上更可能是这样：


高峰表示这段节奏(Beat)的高潮时刻（挑战是最高的），而低谷则表示安静时间：


你可以从Super Bunny Hops的视频中了解到QuietTime(安静时间)的重要性：

https://www.youtube.com/watch?v=rCxR__N0_iswww.youtube.com


因此，尽管分子图具有着真正的线性，但其关卡的强度和节奏可能会有很大的不同。

另外，请记住为何它是如此重要：

• 因为你会忘记（除非你是Mitja Roskaric，Mitja永远不会忘记）
• 因为你会很容易地偏离重点开始反复检查或强调你的关卡
• 因为当你试图以一种易于理解、不复杂的设计，向可能支付给你支票的股东展示案例时，它很有用。并不是所有人都知道你想用你的关卡去做什么，事实上你可能是唯一知道这一点的人。
  

多路线(Multi-path)：

多路线的关卡意味着，该关卡旨在于令玩家通过一个环境时拥有多条路线，这些路线将目标/重要区域连接在一起。


译者：实际上，魂系列游戏的关卡设计便是这种设计模式。

这引起了很多问题：

• 玩家有多种到达某个区域/目标的方法
• 如何确保玩家不会迷路或者感到不知所措？
• 如何确保无论玩家选择走什么样的路线达到目标，进展图标都始终保持不变？
• 如何确保玩家去做我想要他所去做的事情？
  

解决方案之一便是简化问题：


我们可以将不同的地点和与之相关的游戏内容分配给特定的节奏。


当我们看到这个节奏结构的样子时，我们可以立即注意到下一步将可能会是什么。


这样我们可以确保：

• 玩家的进展在所有路线上保持不变
• 每条路线都独具特色
• 任何时候我们都知道玩家可能在哪里
• 我们允许玩家选择他所想走的路线
• 我们确保每个区域都与其他区域拥有着足够的差异，这样玩家就不会迷路。
• 等等。
  

不过，在一定的程度上，这也确实意味着作为一名关卡设计师，你需要放弃一些控制权，让玩家自己来决定在你的关卡中如何发挥。

但简单来说，它也可以被归结为设计多个线性关卡，让这些关卡相互堆叠，相互交错，为玩家提供了更多的游戏选择。

开放/360方式/沙盒


如果开放世界是空洞的，而我们又散布了一堆重生点(Spawn points)，最终我们得到的结果将会缺乏方向性(Directionality)。虽然玩家可以前往任何地方，但是却又没有真正“值得”去的地方。

所以，不论你有多少个重生点，地图有多大，从分子的角度来看，一切都可以简化成这样：


如果我们为这个问号引入一个答案，并让玩家注意到它，它将迅速成为一个兴趣点(Point of interest,POI)：


简化的形式如下：



在设计师没有任何指导的情况下，玩家只会去探索他所感兴趣的东西。如果橙色的圆圈是风景中最有趣的部分，那便就是他要前往的地方。

如果你将游戏节奏的分布集中在该区域及其周围，那么玩家将会体验该内容。

这是因为地图中的每一个兴趣点（通常在关卡设计中都是有效的）会对玩家产生"磁力"。玩家将会被吸引到那个POI并最终抵达那里。

如果在地图中引入了其他地点，事情往往将会变得更复杂：


POI倾向于相互竞争，它们会为吸引玩家的注意力而斗争。

在访问POI之前，玩家会权衡一系列因素：

• 这有多远？
• 看起来比其他地方更有趣吗？
• 我知道些什么？
• 我已经去过那里了吗？
  

我们可以通过调整这些变量，并使其地点更加有趣且彼此不同，以此来调整不同地点所带来的不同"磁性"


这将导致一系列不同的方法来游玩此地图：


这些方法通常都是基于玩家喜欢的游戏风格和类型：

• 有些玩家可能想先去难度更高的地方
• 有些玩家可能想探索另一地点
  

然而，所有的POI都必须具有说服力，因为随着游戏节奏，在玩家看到这些POI后，他们将会努力抵达这里，前往此处并参与POI内的游戏。

如果你将更多的变量加入到这个组合中，则这个方程将会变得更加复杂和难以预测。

此时，你需要大力加强分布和简化：


在这个例子中，很难预测玩家将去哪里，因此也很难确保在这个场景中进展曲线能够正常工作。

那么我们应该怎么办呢？

我们采用前面所提到的简化方法。


我们将世界划分为不同的区域，并尝试使用洋葱结构对玩家的进展进行分层，以确保在最佳情况下，他们将根据我们的进展曲线，在整个世界中不同的"泡泡"内体验内容。


所以…这就引出了我们所讨论的核心，开放世界关卡。

开放世界场景中的关卡

我们已经确定，玩家可以根据世界POI网络的复杂性，从多个角度抵达这些POI。

因此，让我们来看一下POI的组成方式。


从分子角度看，该图应如下所示：


我们可以尝试将多路线的解决方案应用于此，这并不是解决这种情况的一种坏方法：


另外一种方法则是使用下面这张图：


常数：

• 开放世界的接近矢量-无限
• Layer1到Layer2的接近矢量-共4个入口区域
• Layer2到目标层的接近矢量-共2个入口区域
  

变量：

• 地点的尺寸
• 目标层数
• 第二层的区域数量
• 地点的难度
  

试图保持简单的论点：

• 当它们包含太多组件时，将会变得很难追踪
• 特征在缓慢变化
• 其目的是，如果你设法确定任何一条好的首选路线以通过该地点，那么重点应打磨它们。如果它们的数量太多，你将没有足够的时间来覆盖它们
• 过于复杂的地点最终会让玩家感到困惑不知所措
  

我将在另一篇文章中介绍挑战分布的主题，以及如何使事情变得更简单或者更加困难。

另外，还请继续关注此方法在实践中的应用，而不仅仅是理论上的应用。


专栏地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/142153030
原文：https://medium.com/@iuliu.cosmin.oniscu/linear-multi-path-open-world-level-design-7ef6a6831a05