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小白学数据分析目录（1.27更新）

2013-04-08

博客：data-intelligence

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小白学数据分析-->从购买记录分析道具支付环节
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小白学数据分析-->在clementine基于两步聚类算法的次日留存分析探索
小白学数据分析-->Clementine的源节点学习
小白学数据分析-->解析在线平高比
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小白学数据分析-->付费用户的金子塔模型实践操作
小白学数据分析-->SPSS探索分析实践操作(不同生命周期玩家的充值探索分析)
小白学数据分析-->留存率是什么？（番外篇）
小白学数据分析-->与MySQL有关的小知识_I
小白学数据分析-->13个要重点关注的数据指标（社交游戏，翻译自国外blog） part_1
小白学数据分析-->ARPU之殇
小白学数据分析-->利用SPSS对DAU/MAU进行比率分析
小白学数据分析-->Excel复合图之复合雷达图
小白学数据分析-->付费渗透率再研究
小白学数据分析-->你的游戏数据分析做好了吗？
小白学数据分析-->新登付费玩家研究模型
小白学数据分析-->有关于流失分析的探讨
小白学数据分析-->什么是活跃_I(DAU)
小白学数据分析-->转化率的四种形式
小白学数据分析-->留存率分析_I次日留存率突然下降了50%

小白学数据分析-->如何设计和分析数据指标
小白学数据分析-->什么是DAU_II[玩家粘性分析模型]
小白学数据分析-->渠道、运营、数据_I
小白学数据分析-->留存率的三个普适原则
小白学数据分析-->3D移动网络游戏需要关注的问题
小白学数据分析-->留存率使用的窘境
小白学数据分析-->基于数据驱动的最佳渠道评估策略
小白学数据分析-->留存率与运营活动分析_I
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小白学数据分析-->移动游戏的使用时长分析
小白学数据分析-->ARPPU的误区

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