泛乐游动漫（深圳）有限公司——浅谈谷歌变现思路

传统瀑布流： 按历史eCPM从高到低手动设置层级。这是基础，必须做好。将表现最好、最稳定的广告平台放在高位。

分层内竞价的混合模式： 这是当前的主流和最佳实践。在瀑布流的高位加入支持实时竞价的广告平台（如Bidding平台）。当有广告请求时，这些Bidding平台会实时出价，与后面层级的传统瀑布流进行竞争，价高者得。这能极大提升竞争密度和填充率。

Topon支持接入多家Bidding平台（如Google Bidding, Meta Audience Network Bidding, Pangle Bidding等）。

优势： 消除瀑布流延迟、实现100%的曝光竞价、简化运维（无需手动调整瀑布流层级）。

思路： 优先接入和应用Bidding，将其作为瀑布流的顶层竞争力量。

根据应用的不同场景，设置不同的广告位ID。例如：首页信息流、文章页底部、视频播放页、游戏通关结算页等。

好处： 便于独立分析和优化每个场景的广告表现，实现数据驱动的决策。

信息流/横幅广告： 适合持续性的用户停留场景，如社交Feeds、新闻列表。收入稳定，但单价相对较低。

激励视频广告： 变现效率最高的形式之一。通过奖励（金币、道具、复活机会、去广告等）激励用户主动观看。核心思路是将广告设计成游戏/应用流程中有价值的一部分，而不是干扰。

插屏广告： 在应用自然过渡点（如关卡之间、页面跳转时）展示，冲击力强，eCPM较高。但要严格控制频率，避免引起用户反感。

开屏广告： 应用启动时展示，品牌溢价高，填充率高，是重要的收入补充。

概念： 瀑布流中每个层级设定的eCPM底价。

优化思路：

新用户 vs 老用户： 对新用户可适当减少广告频率，引导其体验核心功能；对老用户，可以通过激励视频提供更多价值。

付费用户 vs 免费用户： 对免费用户展示更多广告；可以提供付费去广告的选择，将厌恶广告的用户直接转化为付费用户。

高价值用户 vs 低价值用户： 通过用户行为数据，识别高活跃、高留存用户，向他们展示eCPM更高的广告（如品牌广告），最大化单用户价值。

eCPM： 千次展示收入，是衡量变现效率的核心指标。

填充率： 广告请求得到响应的比例。填充率过低意味着有流量浪费。

ARPDAU： 每日活跃用户平均收入。这是衡量整体变现健康度的终极指标。

LTV： 用户生命周期总价值。要平衡广告收入与用户流失风险。

智能分层： 开启Topon的自动优化功能，让系统根据历史数据自动调整瀑布流层级和水位。

A/B测试： 如前所述，这是验证新策略、新广告平台、新广告位设计是否有效的黄金标准。

数据分析报告： 定期查看地域、设备、系统版本等维度的数据，发现优化机会。例如，发现iOS用户的eCPM远高于Android，可以考虑对iOS用户进行更激进的变现策略。

这是手游和部分工具类应用最成功的模式。

思路： 让免费用户通过看广告获得游戏优势或功能，同时提供直接内购去除广告或获得更强道具的选项。广告成为了内购的“引子”和“平替”。

案例： 游戏内看广告得金币，或内购“永久去广告”包。

将广告内容与应用UI完美融合，降低违和感，提升点击率。

例如，在内容类应用中，将信息流广告设计得和普通文章卡片一样。