NVIDIA DGX Spark 通过 NVIDIA NemoClaw, 为本地 AI 智能体带来 2 倍加速，并简化部署与设置流程

为满足日益增长的 AI 需求，加速智能体开发，NVIDIA 让开发者比以往更轻松地在 NVIDIA DGX Spark 个人 AI 超级计算机上应用代理式 AI，使其成为本地自主智能体的首选平台。

在 COMPUTEX，GTC 台北，NVIDIA 发布一项更新，让用户更容易使用智能体工作流。用户可以通过简化安装程序设置 NVIDIA NemoClaw Blueprint，在自己的系统上安全运行智能体。安装程序还会针对用户硬件设置最新的先进开放模型，为这些智能体提供高效且准确的支持。NemoClaw 安装程序在 OpenClaw 之外也支持 Hermes Agent 。

NVIDIA 持续优化 DGX Spark 背后的推理软件栈，让顶级智能体模型在本地运行得更快、更高效。开发者在基于 vLLM 运行的顶级智能体模型 Qwen3.6 35B 上，推理速度提升至高可达2.6倍。这一表现得益于内核优化、NVFP4 量化以及多 token 预测等多项技术的协同作用。

对于需要更大算力规模的工作负载，NVIDIA Sync 桌面应用现已包含 Cluster Assistant，可引导用户将 2 到 4 台 DGX Spark 连接成多节点集群，自动配置 ConnectX-7 高带宽网络、验证用户账号并设置节点间 SSH。配置完成后，集群可以运行更大的模型，并使用集合通信库 (NCCL) 和 MPI 在多个节点之间扩展推理和微调工作负载。

结合这些进展，最新 DGX Spark playbook 的 NemoClaw 相关指南可帮助开发者更快地设置并进入智能体工作流。指南包括最新的 NemoClaw Setup 和 Example NemoClaw Agents。

自 OpenClaw、Hermes Agent 和 NVIDIA NemoClaw 推出以来，DGX Spark 的需求持续增长。

NVIDIA 正在代理式 AI 生态中开展广泛合作，让本地自主智能体更易于使用。这包括与开放模型提供商合作推进可直接调用工具的模型；优化 llama.cpp、vLLM 和 Ollama 等广泛使用的推理框架；并与宏碁、华硕、戴尔、技嘉、惠普、联想和微星等合作伙伴合作，扩大基于 NVIDIA Blackwell 系统的销售渠道。

这些努力优化了从模型、框架到硬件和工作流的完整软件栈，让开发者能在 DGX Spark 以及由合作伙伴推出的 NVIDIA GB10 系统上更快地构建智能体应用。

开发者可访问 GeForce.cn 探索 DGX Spark、获取资源，并参加实操课程，即刻开始在本地构建自主智能体。

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