运营教你如何在三环买房，游戏运营的晋升之路 - 游戏开发技术论坛 - Powered by Discuz!
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运营教你如何在三环买房，游戏运营的晋升之路
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运营同学如何凭实力在京三环买房在文章最下面，不想看内容请直接拉到底。
上一期我们分享了运营三板斧第一斧：运营计划，由于第二板斧我还没有找到案例，因此这次我们跳跃一点，先学第三斧：数据分析，数据是帮助运营客观的了解产品和功能表现的手段。
正式学习运营时，领导交给我的第一个关键句是： “摆数据”，“ 讲道理”。从运营的宏观数据，到产品的微观数据，数据分类越细致，问题定位的速度越快，最后通过数据主导对产品进行优化。
对于运营来讲，数据的反馈可以分为三个阶段：
1、基础工作：实时数据的反馈和宏观数据对比；
2、晋升工作：产品数据的分析和提供后台数据的需求；
3、高级工作：根据掌握信息量制定合理的KPI和建立运营后台规划。
一、基础工作：实时数据的反馈和宏观数据对比
一）实时数据
1、实时数据的反馈，首先运营要对数据要持有谨慎的态度，汇报的数据一定要准确，不知道的不能随口说，一定要给出正确的数据信息。其次需要了解产品每日的数据变化趋势，根据数据的变化做出相应的调整，下面分享两个案例一个是实时在线数据，一个是实时收入数据。
实时在线数据案例：如图所示，图中2点，13点实时在线数据都出现异常振幅，这里发生了运营事故，两个时间点问题可能是相似的原因，如果运营同学能提早反馈2点的问题，13点的问题可能会被预防，因此为了检测游戏服内当前状况，运营需要关注实时数据的变化。
在线数据，数据仅供参考
如果出现问题，运营需要紧急联系技术部门调查数据下降原因，给出问题结论，同事运营需要记录下：问题发生时间，出故障的问题，问题原因，影响用户量，是否作出补偿，以帮助产品预防事故发生。
实时收入数据案例：如图所示，例如单日KPI目标35W，目前已经是月中，活动上线后实时收入迟迟没有提升，运营需要到线上调查原因。如果活动全部配置正确，那么很有可能由于活动对玩家吸引力不足，由于我们不确定月底的版本和活动一定可以完成KPI，为了KPI可以顺利完成，我们需要在12点前判断出活动收入的趋势，补充其他活动提升收入。
实时收入数据，开放活动后13点收入开始提升
在收入方面运营同学要时刻记住自己每月及每天的的收入KPI，如果连续多日收入有大幅差额，即使拥有后续版本和活动的情况下，也要对单日活动进行调整，确保收入在可控范围内。
如果专员想得到岗位的晋升，那么首先需要做到的就是脑子里随时都有每个时间段的数据趋势，根据趋势可以预估出每日的最终结果，确保数据都在可控范围内，最后做到随时被老板问到数据的时候，都可以提供快速准确的提供信息给老板。
一个案例：我18岁时候在电影院兼职，有一次看见一个老者走进来，叫住一个大堂经理，问电影院上座率是多少，昨日票房多少，还有一些专业数据，被叫住的大堂经理对答如流，每一个数据都非常的准确。等老人家走后我上前问他，这老人是谁，经理说这事中国电影协会的会长，来调查电影院的经营情况。再过没多久，我在去电影院的时候，这个年轻的大堂经理已经做到了运营副总。从这其实就能看出，如果运营对自己的数据敏感，能给出快速且准确的数据反馈，那么数据也会给你对应的奖励。
二）宏观数据的对比
宏观数据主要包括：新增（DNU），收入（Revenue），留存（Retention），付费率（CSR），平均每个付费用户付费金额（ARPPU），单个用户生命周期总价值（LTV）
区分的用户类型包括：新用户，滚服用户
付费用户类型包括：非R，小R，中R，大R等等这些数据
数据对比主要分为三种：
- 不同产品的汇总对比；
- 同一个产品不同周期的对比；
- 分服的数据对比；
①不同产品间的宏观数据对比：
数据：不同产品的所有服务器汇总数据，数据对比主要的目的：找出推广性价比更高的产品，并且还可以从产品数据逆推导中，找到对产品数据提升最大的功能和活动，因此平台和发行运营同学应该对市面上什么产品更赚钱会多为了解一些。
例如：平台内，同样10000新增情况下，推广那个产品更赚钱，将所有需要数据整理到表中，即可计算出数据预估结果。
②同一个产品不同周期的对比：
数据：所有服务器的汇总数据，数据对比主要的目的：了解产品的运营趋势，通过数据反馈产品当前情况，阐述KPI变化原因。其次是分析数据变化的原因，主要应用于日报，周报，月报，活动数据分析。分析的逻辑是“数据对比”，“原因说明”，“我们的调整”，“未来的计划”。
论证KPI的完成情况，举例来说，截止10月29日收入完成多少，收入完成原因是什么，收入未完成原因是什么，最终总结的原因是每周的数据分析。
周报的数据分析中一般包括活动的分析：举例来说：我们有10月16日~10月29日两周的数据，我们需要做的是将每周的平均数据展示出来进行对比，如果数据有提升，我们需要调查原因，例如付费提升，首先列出两周所开放的运营活动，查询活动参与的人数。查询付费来源是新用户还是滚服用户，是中小R付费还是大R付费，查询活动期间钻石消费的数量，这样一个标准的数据分析的数据源基本就已经准备完毕，再通过整理书写简要说明即可。
如果是留存提升，我们需要调查用户的新手通过率和任务通过率，还有导入用户的来源，还要分析是新增用户留存提升，还是滚服用户导致数据提升，最后是收入活动期间非付费用户的变化。
以上说的只是案例，但是数据分析是有一套规则和模板的，如果运营同学可以保留自己的所有分析过程，逐步增加自己分析的维度，增加更细致的数据源，数据分析也会更加的准确。当一切成为模板时，经理级别的运营同学只需要传承模板给专员同学，自己去做更有价值的深度分析工作，专员同学也可以从以往的经验中先学习再理解。
③分服的数据对比
数据：所有单个服务器的数据，数据对比的主要目的：了解产品单个服的生态变化，了解服务器DNU，DAU变化，付费用户情况，付费情况，系统消费情况，LTV的情况。这些数据分析是精细化运营的一种方法。分析的逻辑是了解用户在不同的阶段的需求，配合活动的调整，提升产品的收入或留存。
分服数据分析举例说明：开服一段时间后，我们需要了解游戏服务器每个阶段，不同类型玩家的实力变化，付费变化，最终测试出LTV最高的活动配置。所以单服分析对运营的帮助最大，希望大家可以仔细研究。
三）数据分析公式
数据分析方法：收入变化=X+Y+Z，X=活动，Y=不同的付费用户类型付费人数和金额，Z=不同周期开放服务器的数据情况，将以上所有数据拆分出来，就可以找到收入变化的原因。
二、晋升工作：产品数据的分析和提供后台数据的需求
上面说的更多的是基础的运营工作，如果有公司的传承在，运营专员即可以完成上面的工作。接下来是作为运营经理要做的深度分析，其中最重要的方面是产品数据的调整，了解产品玩法的使用情况，提出优化的意见，同时还可根据功能的情况提供后台数据的需求和KPI，验证功能效果。这里开始运营要做的每个分析都要具有目的性，从目的出发解决问题，帮助产品提升数据。
一）产品数据分析
主要分为两个方面，一个是KPI，一个是功能分析。在任何一个功能上线前，功能在制作期间，运营就需要与策划部门沟通，了解功能的目的，以及功能所要达成效果预期，制定出KPI，如果没有到达KPI，那么运营需要根据线上功能的数据反馈。例如：参与情况，完成情况，资源产出消耗情况和用户的意见制定出调整方案，方案完成后再进行A/B test，测试结果。
PS:这里需要注意，A/B test的用户量级如果不一致，测试出来的结果可能会不准确，极有可能出现，调整后没有效果放弃方案的情况，因此在进行A/B test之前，确保流量的稳定。
案例说明：策划在制作宝石系统时，已经根据运营需求制定了宝石的运营活动。策划目标是：该功能是面向全面用户的拉收系统，但是功能上线后只有极少部分用户使用该功能，那么运营在做数据分析时要考虑，是否是功能教学不充分，是否是奖励产出不足，是否是功能对战力提升过小，分析需要从目的出发调查数据给出结论。
二）后台数据需求
主要是在功能上线前，与平台部门沟通，对新上线功能进行打点，记录数据的结果。
平台部门一般接触公司所有项目，他们不会了解你一个游戏的功能，因此在提交数据需求时，要清晰明确，减少返工的时间。这里比较看运营同学的做事目的性，作为一名运营经理，最重要的是从对方的角度考虑问题，减少对方思考时间，让技术帮助我们提供数据。
这里一般情况下领导会让你分析产品的“生态数据”，这里我帮助大家提供一些参考方向。
生态总结一下“不同时期，不同玩家的生存情况”，数据主要包含但不限于以下方面，因为数据分析的主要目的是：了解用户习惯当前状态，针对性的找到目标用户提升产品付费。
1、新手通过率，新玩家在进入游戏后的每个步骤，以及每个步骤的流失情况。
2、玩家首次付费等级，首次付费时间，付费金额；
3、玩家第二次付费等级，付费时间，付费金额；
4、付费玩家和非付费玩家等级分布；
5、付费玩家和非付费玩家任务通过数据；
6、付费玩家和非付费玩家硬货币消耗系统和活动的占比；
7、不同付费额度用户的留存数据；
8、不同付费额度用户硬货币消耗占比；
9、活跃用户的留存数据；
10、不同类型用户硬货币剩余情况；
11、运营活动每次开放后的数据对比；
12、PVP活动参与人数及排行前100玩家详细数据。
三、高级工作：根据掌握信息量制定KPI和建立运营后台规划
一）制定合理的的KPI
如果能做到高级运营的同学，那么一定是责任心与能力并存的伙伴。高级运营同学也可以获得更多公司战略层级的信息量，因此要从公司的战略出发了解用户的导入量级预期，从产品的版本年度计划入手，制定出合理的收入KPI。如果团队领袖胡乱制定不可完成的KPI，那么团队从开始就会失去作战能力，因此作为领袖更需要提供有价值信息，让团队充满信心。
举例说明：比如产品已经上线两个月，日均新增2000，版本方面已经制定出详细的计划，预计实际收入可以达到50W。这时高级运营直接制定出200W的收入KPI，并告知新增问题无法解决，需要产品进行优化，那么团队在无计可施的情况下则会失去信心，导致整个项目的失败。这里是一个警示，KPI是衡量团队的标准，但是不合理的KPI只会让团队失去战力。
记得一个老板曾与我说过，大多事情可以量化，很多事情从开始就注定他是否可以成功。因此在指定KPI时，高级运营所需要的是从新增，版本，活动三个维度思考为团队建立目标。
公式：KPI = 新增 + 版本 +活动
新增：高级运营同学需要发挥自身的“行业地位”和“平台调研”，在产品上线初期通过市场和渠道对产品的下载量级及获取用户单价进行预估。
版本：研发团队需要制定一个初版的年度计划，提供前3个月准确的开发内容以及提升数据目标，提供6个月可调整的开发内容，提供12个月预期准备开发内容。这样产品前三个月上线内容准备妥当，后面开发方向也可以根据数据情况进行补充。最终一切根据KPI来进行版本计划的功能筛选。
活动：需要运营经理同学，提前准备全年的假日信息和每月拉收方式。提前与项目组沟通将活动计划融入到版本计划当中，要求项目组为运营活动留出至少30%的制作空间。这里同步一下师傅传承给我的拉收方式：月初拉收，月中看情况，月底休养。这么做的主要目的是一切可控，月初拉收后很快可以评估出整个月的收入完成情况，如果月中KPI完成的好就开始进行休养投放提升付费率和拉活跃活动，如果月中KIP完成的不好就开始投放消费和弱充值活动继续拉收，直到月底一定为产品提供休养的空间，不然下个月的收入将会受到影响。
作为高级运营同学，首要考虑的就是做事有计划，数据有来源，这样才能为整个团队有价值的帮助。
二）建立运营后台规划
运营后台智能化，是一个公司精细化运营的利器。减少人员整理成本，增加分析时间，加快数据分析结论产出过程，是帮助产品提升数据最有价值的工作。建议高级运营同学要有自己的数据分析模板和后台模板，高级运营是整个团队的核心，因此需要统一规则，提供高效的数据分析规则。从目的出发，减少团队的工作成本，让运营同学可以有更多的时间去做用户调研，竞品调研，为后续版本内容填充火力。
数据分析是运营作战中最为重要的武器，也是运营提升薪资最重要的工具，我们要善用武器为产品提升数据，给运营同学带来更多的薪资。
接文章开头：首先你得有大概600W的首付，然后靠努力工作还贷款，具体方法就是我上面介绍的工作方法，就可以买房了。
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