游戏ROI估算模型（附工具）

我们在游戏产品立项、计划推广方案、运营数据分析时，往往需要分析或预测产品的回报率，即我们常说的ROI（Return On Investment）。

ROI有什么意义呢？产品部门可以根据它来调整游戏内变现和内购的激进程度；运营部门可以根据它来策划拉营收和活跃的活动计划；市场部门可以通过它来决定投放价格和策略。ROI可以说是产品各个层面决策的最根本导向。

我们做ROI预估的时候一般有如下方法：

• 直接预估单个用户的生命周期价值（LTV），除以预估单个用户的成本（CPI）
• 预估单个用户的平均收入（ARPU值）和留存率，计算LTV，除以预估单个用户的CPI
• 产品上线后收集一段时间的数据，按照上述两个方法更精确地估算各个预估值，再进行计算
• 产品上线后收集一段时间的数据，估算最终的收入和成本，两个值相除
  

对于后两种方式，可以参看

数据预测与曲线拟合 - Logic Studiowww.daletan.win

这篇文章，来通过已有数据预测未来数据。

对于前两种没有数据依据所做的预估，我们当然希望能把它拆得越细越好，所以这篇文章中我们将使用第二种方法，通过预估ARPU、留存、CPI等数据来预测ROI。

我们知道，

ROI = 总收入 / 总花费

此处的花费仅计算推广费用。

总收入为每日收入累加，总花费为每日花费累加。

每日花费 = 每日广告新增用户 * CPI
每日收入 = 每日活跃用户（DAU） * 当日ARPU
DAU = 当日新增用户 + 前一日新增用户*次日留存 + 前前日新增用户*2日留存 + …

当日ARPU值也能拆分成广告变现的ARPU + 内购ARPU

通常来讲，广告变现的ARPU值受变现广告的频率和展示价格（CPM）的影响，比较稳定。而内购ARPU值其实相对来说波动较大，但考虑到我们只是在建模，可以认为我们取的是它从长期来看的平均值。

当日新增用户 = 当日广告用户 * (1 + 自然安装/广告安装百分比)

自然安装/广告安装百分比这个值会根据每天广告安装的数量多少有所波动，在手游冲榜、被推荐时也会显着提高，但是我们认为从长远来看，它一般会在20%左右波动。

以上就是我们整套模型的算法和假设。其中的变量在不同产品中都有很大的不同，由此需要根据产品属性自定义。

现在，让我们用这个模型来预估这样一个产品的ROI：

• 买量成本CPI为$2
• 每日广告新增用户为1000
• 自然用户占广告用户的20%，即每日总新增1200
• 没有广告变现，内购ARPU值为$0.3
• 次日留存40%，7日留存20%，30日留存8%，生命周期为90天（即当天新增用户在90天后全部流失）
• 观察180天的数据，每天持续买量
  

依然参看数据预测与曲线拟合这篇文章中的拟合方法，我们拟合得到该产品每日的用户留存率如下：


平均每个用户的生命周期为7.51天，乘以ARPU值$0.3，得出平均单个用户的LTV为$2.25，我们可以判断，$2的买量成本是完全可以承受的。那么哪一天能回本呢？


我们可以看到，在第74天的时候，累计的收入就大于累计花费了。


在第180天，该产品的ROI为120.8%，即毛利率为20.8%，值得推广。

可以访问LTV模型 - Logic Studiowww.daletan.win

使用该工具。


来源： Logic Studio
原地址：https://mp.weixin.qq.com/s/yWoRfbdi4J5cFYf480xDbA