自动化时代来势汹汹，游戏广告主何去何从

机器学习技术可能会让许多人望而生畏，其实，这种自动化技术不仅可以实现规模化生产，还能够提高工作效率并推动创新。

日前，RocketshipHQ 首席执行官 Shamanth Rao 组织了一场别开生面的讨论会，与三位重磅嘉宾就创意、预算、竞价和优化等各个方面的自动化问题展开了深入探讨。

这三位嘉宾分别是Gram Games 用户获取和创意总监 Tatyana Bogatryev、IMVU 发展总监 Lomit Patel 以及Voodoo 发行总监 Alex Shea。欢迎阅读下文，了解本次会议的讨论要点。

创意自动化

Gram Games 公司将广告创意称为“营销艺术学”，并使用自动化手段了解受众、简化广告表现追踪流程、测试创意中的各种元素并进行优化迭代。

Tatyana 表示，利用机器学习深入研究匿名数据可以节省时间和资源，还可以为公司内的多个团队提供宝贵的见解。

“此过程非常耗时，因此我们尝试使用自动化，将节省的时间用来激发广告创意。”

为了加速学习广告创意，IMVU 创建了一个模板，该模板在所有媒体购买来源中可通用。IMVU 可以利用该模板实时自动设置关键变量（例如标题、图片和行动号召），确保向最终用户展示最有可能促进其转化的广告。

Lomit 表示，这样做的目的是“了解在各个渠道面向优质受众投放哪些最相关的广告，最终收获理想的广告优化效果，即获得更高的点击率和广告花费回报。”

创意测试

Voodoo 专注于超休闲手游的开发和发行，其手游下载量高达 44 亿次。公司采用自动化方式测试创意，以评估游戏是否具备爆款的潜质。

“游戏测试的第一步是在广告中展示核心玩法。如果游戏玩法清晰明确并能吸引玩家，我们的系统便允许向面板上传原始视频，而该面板与 Facebook 绑定，继而可以基于这些玩法视频在 Facebook 投放广告，”Alex 说道。

点击率和单次安装费用等 KPI 可以说明游戏是否适合大规模销售，或者在用户获取方面费用是否过高。


用户获取自动化

自动化的作用不止局限于激发广告创意。IMVU 利用自动化为各渠道分配预算，借此全盘了解公司在用户获取方面的预算花费情况。如此一来，公司便可根据具体情况制定关于预算增减的关键决策。

“例如，如果晚上 7 点在 Facebook 投放广告非常高效，系统将自动为 Facebook 广告投入更多资金。归根结底，需要由电脑在无需人工干预的情况下制定所有决策，实现获客成本和广告花费回报这两项 KPI 的双重优化。”Limot 解释道。

Tatyana 所在的工作团队只有几个人，她表示，Gram Games 的目标是创新和改进工作流程，而不是大量招人。

“我们认为时间是最宝贵的资源。因此，采用自动化技术的目标是为了减少日常耗费在广告优化、黑名单设置以及创意分析方面的时间。这样，用户获取经理便可抽出时间开拓全新领域并尝试更大胆的举措。”

借助机器学习和自动化，广告主还能够了解如何设置不同的投资回报 (ROI) 目标并根据网络和国家/地区调整此目标。

“激动人心的时代”

许多人对自动化有天然的抵触情绪，因为他们担心机器学习会“抢走”一些人力工作。Tatyana 却认为这是机遇，而不是威胁。

“自动化可以提高效率并节省我们的时间。我认为，至少到目前为止，它确实可以推动创新，帮助我们走得更长远并突破界限。”

Alex 很赞同 Tatyana 的想法，他表示，自动化技术的应用并没有改变 Voodoo 公司制定广告创意的方法以及负责推动业务发展的团队的人员结构，它只是节省了人们通常花费在“处理繁重技术工作”上的时间。

“真正影响我们的是，我们能够将更多精力投入到广告的创意方面，而不是只关注使用哪些广告格式、横幅、标语以及配色。”

Tatyana 表示，某些消费者行为始终需要人为去应对，例如在新冠疫情和 iOS14 更新这样的背景下，必须由用户获取经理个人掌控全局并快速做出决策。

“我对我的团队说，用户获取经理更像是能够快速响应外界变化的分析师。他们负责发掘业务发展机遇，探寻下一个巨大的发展空间，这可以是广告创意、广告策略或获取炫酷的全新公测版 Facebook 的使用权限……我想说这是一个激动人心的时代。”



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