与1500+企业共创，打造更懂游戏的Data+AI平台

12 月 17 日至 19 日，2025 中国游戏产业年会在徐汇举行。这场中国游戏行业规格最高、影响最广的年度盛会，汇聚了诸多来自政府、学界、行业的权威人士，从游戏的文化价值、科技价值、社会价值等议题出发，共同探讨游戏的未来发展方向。

在 2025 中国游戏产业年会产业发展论坛上，数数科技 CTO 兼中国业务负责人 周津 发表了《从“出海热”到“AI 革命”：数数如何赋能游戏产业价值跃迁》的主题演讲。


下为演讲的主要内容（文字有删减和调整）。

近年来，“走出去”成为中国游戏行业的核心关键词之一。以《黑神话：悟空》《燕云十六声》等为代表的游戏作品，根植于西游等传统文化元素，让越来越多的海外玩家通过游戏了解中国文化。

除了出海，游戏行业近年来也在深度拥抱 AI，国内头部厂商纷纷布局 AI，尝试将 AI 深度融入研发、运营、叙事与交互等游戏全链路，成为推动行业效率提升与内容创新的核心引擎。

当“出海”与“AI”交汇，游戏行业实则站在新一轮发展的转折点上：一方面，商业空间的拓宽让游戏企业获得更多发展机会；另一方面，游戏本身承载的意义与价值也在不断深化。

政策+市场驱动下的机遇与挑战

在政策与市场的共同推动下，中国游戏企业的全球化布局正在加速。北京、上海、浙江等游戏产业密集的省市陆续出台了一系列专项扶持政策，从基础设施到战略指导为游戏企业提供全方位支持。


市场层面，国内市场的增速放缓，让越来越多的游戏企业将目光转向海外，尤其是服务与技术基础设施的完善，大幅降低了中小团队出海的技术与运营门槛，推动全球化从“头部试水”迈向“全面铺开”。


但是，就像国内老生常谈的行业红海问题，游戏出海的竞争态势也在持续升级。全球用户增长开始进入平台期，流量红利慢慢衰减，获客成本激增，如今的出海已经或已不再是简单的“产品输出加买量”就能盈利的“蓝海”了。

从“以量取胜”到“以质取胜”

目前，出海游戏的获客成本在不断地攀升，同时从不同渠道获得的用户，其付费转化、平均活跃度等核心指标相差也很大。虽然多元化的渠道带来了更多的玩家，但也让玩家结构更复杂。所以游戏出海的竞争模式应该从过去追求用户规模的“流量增长”，转向深耕用户价值的“质量增长”。

面对买量成本激增、回报不稳的行业痛点，我们需要回答一个根本问题：如何让每一分预算都带来可预测、可持续的用户价值？

我们的产品 ThinkingEngine（简称“TE 系统”）通过集成广告、归因和变现等第三方平台数据，并将其与游戏内的核心用户行为数据实时关联，以此让游戏团队能够在一个统一的视图中，不仅看到用户从哪里来，更能看清他们进来后做了什么、玩了多久、为什么付费，然后去评估每一个渠道的真实价值、每一组素材的引流效果等等。

本质上，我们是帮助游戏企业将过往以量取胜的投放策略，优化成数据驱动的以质取胜的投放策略。


获客之后，就要考虑怎么让玩家留下来。用户运营的粗放化，往往是导致用户留存困难、召回无力的直接原因。这种低效的运营，除了会持续消耗前期高昂的获客成本，还会直接损害游戏的口碑和长期付费生态。

这就是为什么我们在几年前就反复强调的精细化运营的必要性：游戏应该完成从“流量运营”到“用户价值运营”的升级。在现在的市场环境中，这几乎已经是游戏生存的必选项了。

因此，游戏企业的下一个增长点需要建立在两个相互咬合的增长飞轮之上：短期追求投放效率，长期深耕用户价值。

其中，买量投放以提升 ROI 为核心，通过投放闭环不断地迭代买量策略，让每一次投放的效果都可追踪、可归因、可优化，助力更高效的投放与获客管理。

而长线运营则要以提升 LTV 为核心，借助用户分层等操作构建用户增长闭环。这本质上是对用户全生命周期的精细化管理，其最终目的，就是延长每个用户的价值周期，将短期的“流量”沉淀为长期的“资产”。


为了帮助更多游戏企业达到上述预期，数数所构建的，不仅是一套工具，更是一套经过验证的增长方法论。从安全合规的数据治理出发，贯穿研发、发行、运营等游戏全链路，从而形成一个自我驱动、持续优化的增长闭环。

从“游戏+AI”到“AI+游戏”

当前，AI 落地应用大致可以分为“+AI”与“AI+”两种核心主流方向：+AI 是指将 AI 融入现有的工作流，通过 AI 能力的加持来提升工作效率或者是优化用户体验；“AI + ”则是一种 AI 驱动的颠覆式创新，由 AI 主导来重新定义产品、流程、玩法和商业模式。

过去我们谈“游戏+AI”，更多是将 AI 视为一个增强体验的插件式工具。它服务于已有的游戏框架，例如通过更智能的 NPC 带来更丰富的互动。

但 “AI+游戏”意味着 AI 不再是游戏的某个功能模块，而是其原生架构的核心。游戏的设计逻辑、叙事生成、角色交互，甚至经济系统，都可以由 AI 深度驱动和重构。游戏内容将不再完全由开发团队预设，而是能够在 AI 与玩家的持续互动中共同创造、动态生长。

基于这个认知，我们所倡导的 Data+AI 也再进一步升级为 AI+Data。

在早期阶段，“Data+AI”一直是行业主流思维：数据作为基础，AI 作为工具优化具体环节，提升效率。

但随着全球市场竞争加剧和 AI 技术成熟，一种新范式正在形成——“AI+Data”，即 AI 成为主导者，数据则作为赋能 AI 的核心燃料，让 AI 真正成为数据大脑，既激活数据资产的潜在价值，又能充分释放数据在业务场景中的核心效能。

在 Data+AI 领域，我们的 TE 系统已经可以通过 AI 实现报表自动生成、看板解读、运营文案一键生成等功能，帮助业务人员降低了数据分析的技术门槛，让数据价值更容易触达业务场景，缩短了从“看到数据”到“理解业务”的路径。

在此基础上，我们进一步推进 AI+Data 的探索，TE 系统的社区洞察能力核心，就是 AI 原生理念的落地。

在 2016 年，我们就搭建过舆情系统，但受限于当时的技术条件，实际应用效果并没有达到预期。

如今重启这一方向，正是看到 AI 大模型在处理社区海量非结构化数据时的天然优势——之前通过传统 NLP 算法遇到的问题在大模型领域会变得非常容易解决。


目前，TE 系统的社区洞察能力已经成功应用于游戏企业实际业务场景。通过 TE 系统的社区洞察能力，游戏企业不仅能对玩家社区进行全景监控，还能将社区讨论中的情绪、热点与游戏内的用户画像深度关联，从而为版本更新、活动设计甚至剧情走向提供数据驱动的决策支持。


在情绪价值占比不断提升的今天，情感驱动已成为玩家付费的重要动力。情感共鸣在部分场景已经成为比数值更强的付费点。而游戏企业的核心任务就是去系统性地运营这种“情感资本”——将玩家的热爱与认同，高效、可持续地转化为商业与生态的长期健康度。

因此，需要以优质内容体验为起点，通过情感共鸣激活玩家付费意愿后，完成商业转化，进而提升玩家粘性，形成“体验-情感-付费-更好体验”的增长循环。


共建 AI 决策引擎

从大数据这个概念火起来，数据的重要性就一直在被反复强调。到了 AI 时代，数据的价值不减反增。以往数据更多地是作为业务洞察的手段，现在，数据作为 AI 三要素之一，已经成为了驱动 AI 自进化的核心动力。

高质量、大规模的数据集不仅能训练出更精准的 AI 模型，更构成了游戏企业的差异化竞争优势。尤其当模型经由企业自身业务数据长期训练与调优后，便能深刻理解其独特的用户生态、玩法设计和运营节奏。

这种深度“内化”的模型，不仅能生成更贴合的素材，做出更精准的决策，更能形成驱动业务增长的“业务壁垒”。

因此，通过 AI 实现报表自动生成等操作，对我们而言只是一个起点。我们真正的愿景，是让 TE 系统进化为一套真正的“AI 决策引擎”——它不仅仅处理数据，更要理解业务。

这需要我们将在游戏行业服务过 1500+家企业所积累的认知、方法，与客户展开更深层次的共创，共同训练一套真正理解业务、适配增长的 AI 决策引擎，使其成为驱动可持续增长的核心动力。


在当前出海的业务方向上，我们希望能帮助企业在买量和运营上做得更准、更高效，解决眼前“如何增长”的问题。

而看向更远的未来，我们也期待，AI 与 Data 的深度融合，可以推动整个行业跨越单纯的产品出海，转向与全球玩家共建有生命力的文化生态。

市场的环境始终充满了不确定性，正因如此，我们更希望能与各位合作伙伴携手，通过 AI 的技术赋能，让数据价值触手可及，帮助大家在不确定的环境里，找到业务增长的确定性。