AI技术在游戏开发中的五种有效尝试

AI，即人工智能(Artificial Intelligence) ，当下处于风口浪尖的AI莫过于谷歌推出的AlphaGO（阿发狗）。其实作为玩家在游戏中最为常见的对手，几乎每一个游戏里面都有AI的存在。通过对多款游戏的分析，海外的游戏研发人员总结出下列五种游戏AI设计、研发的新尝试。译者希望该篇文章给广大开发者提供更多游戏AI开发的思路，以下是翻译整体全文：


一、《全境封锁》&《幽灵行动》：让玩家沉浸在核心玩法中

在《全境封锁》封锁中，敌人的活动是随机的。有时候他们会站在开阔地，没有一点保护；有时候又会偷偷地绕到玩家背后，给玩家一个“惊喜”。在过去的十年类，《F.E.A.R.》系列（一款恐怖射击游戏）一直被誉为恐怖射击游戏的标杆，《全境封锁》在射击体验上也没有没有能超越《F.E.A.R.》系列，使得《全境封锁》变得更好玩的是在寻找掩护的AI设计上。

在同为育碧开发的《幽灵行动》中，玩家可以在射击场景中找到适合的掩体，可以按下按键使游戏人物自动找到适合的掩体。这意味玩家在掩体之间的移动是自动化的，而且在两个掩体之间的移动的可以估算的（移动的线路上会出现一条浅浅的白线），玩家玩家可以把更多的时间专注于策略的思考以及射击的精准度上。

总结： AI可以帮助玩家更好、更快地了解游戏中的场景，让他们有更多的精力“处理”游戏的核心玩法，例如去射杀谁。



二、《极限竞速》：让竞争的对手变得更加拟人化

自2005年推出以来，《极限竞速》就在不断改进AI，而方法就是收集不同玩家游戏中的驾驶习惯和行车路径。在最新推出的《极限竞速6》中，如果玩家在游戏开启了微软的云服务，那么游戏就会下载通过大量计算后的新数据，游戏中的AI也就会模仿来自世界各地其他玩家的跑法，甚至包括一些愚蠢的失误等等。

好的一面是，这样AI能更给玩家带来的是更多的新鲜感，也显得更人性化。但是也有不好的一面，也就是即使把难度调整至最高，一些“高玩”还是可以非常轻松的过关，因为没有多少真正专业的赛车手会玩游戏，而通过整合计算的AI对于这些“高玩”的难度并不大。

总结： 学习型的AI将会给玩家更多新鲜感和人性化的体验，但是，并没有太多专业的人士会进入你的游戏，这也导致这些AI的行为不太像专业人士。


三、《异形：隔离区》：随机设定加强了游戏的刺激程度

在普通的FPS游戏中，能展示敌人AI的就是在玩家四处射击时躲闪的动作。在这些游戏中，玩家就像是猎人，而敌人就像是大同小异的猎物一样。但是在《异形：隔离区》，在一概念被完全颠覆，游戏的异形实力和玩家是一模一样的。并且不会按照常理出牌，它们的行动和动作都是随机的，这就决定着玩家必须保持高度紧张。玩家需要时刻查看手中的生物探测器，并拥有良好的预判意识。

总结： 完全不可预测的AI设定大大提高了游戏的刺激程度和玩家的代入感。


四、《城市征伐》：用AI帮助开发者开发及完善游戏

在《城市征伐》这款游戏中，AI的最大作用并不在于游戏的内容上，而是在于游戏的设计本身。在游戏的开发和迭代中，该游戏的开发者利用AI不断去测试每个建筑的平衡性。并且通过算法模拟高手间的对战，获得大量的数据帮助开发者调整游戏的参数，来修改每一个游戏中的每一个细节。

总结： AI可以帮助开发者更好的完善游戏的细节以及进行更全面的测试。


五、《求生之路》：多人联网游戏中改变每一个玩家的难度

在知名游戏《求生之路》的联网模式中，玩家要与其他三名真实玩家合作，共同抗沿路上的感染者并逃离被病毒感染的区域。而游戏AI在该款游戏中也有了深度的应用，除了控制僵尸的动作以外，还会根据四名玩家的操作特点、水平、剩余弹药等各方面情况来控制僵尸类型、进攻速度、数量等等。

总结： 在多人联网游戏中，每一个玩家都是不同的，通过AI改变游戏对每个玩家的的难度和强度，以适应他们，确保每个人都得到一个令人满意的，具有挑战性的经验。

结语：

正如上文所述，AI在游戏有多种多样的使用方法，它可能是一个测试工具，让你的游戏更加完美；也可能是一个更聪明的NPC，让你的有游戏更加有趣。AI只是算法，但又不仅仅只是算法。

via：手游那点事

相关阅读：游戏AI设计经验分享——行为树研究