游戏行为系统设计原理解析：行为树的基本概念及进阶

GameRes游资网授权发布 前言

开发游戏AI的目标之一就是要找到一个简单，可扩展的编辑逻辑的方案，从而加速游戏开发的迭代速度。在“行为系统图”中，行为系统（Behavior System）响应游戏中的各种信息，进行决策以挑选接下来将要执行的行动并且监控该行动的执行。


在行为系统中，有限状态机（FSM，Finite State Machine）最为经典，FSM模型的优势之一是简单。但是FSMs需要用转换（Transition）连接状态（State），因此，状态（State）失去了模块性（Modularity）。


什么是行为树

一个例子


上图中，3号Sequence节点有3个子节点，分别是：

• 4号Condition节点
• 5号Action节点
• 6号Wait节点
  

而3号节点的父节点是2号的Loop节点。

先补充下各节点类型的执行逻辑（详见节点说明）：

序列（Sequence）节点：顺序执行所有子节点返回成功，如果某个子节点失败返回失败。

循环（Loop）节点：循环执行子节点到指定次数后返回成功，如果循环次数为-1，则无限循环。

条件（Condition）节点：根据条件的比较结果，返回成功或失败。

动作（Action）节点：根据动作结果返回成功，失败，或运行。

等待（Wait）节点：当指定的时间过去后返回成功。

执行说明

• 如果4号条件节点的执行结果是成功，其父节点3号节点则继续执行5号节点，如果5号动作节点返回成功，则执行6号等待节点，如果6号节点返回成功，则3号节点全部执行完毕且会返回成功，那么2号节点继续下个迭代。
• 如果4号条件节点的执行结果是失败，其父节点3号节点则返回失败不再继续执行子节点，并且2号节点继续下个迭代。
  

进阶

聪明的读者可能会问，上面的例子中只讲了成功或失败的情况，但如果动作要持续一段时间呢？如果5号节点，Fire需要持续一段时间呢？

• 节点的执行结果可以是“成功”，“失败”，或“运行”。
• 对于持续运行一段时间的Fire动作，其执行结果持续返回“运行”，结束的时候返回“成功”。
• 对于持续运行一段时间的Wait动作，其执行结果持续返回“运行”，当等待时间到达的时候返回“成功”。
  

当节点持续返回“运行”的时候，BT树的内部“知道”该节点是在持续“运行”的，从而在后续的执行过程中“直接”继续执行该节点，而不需要从头开始执行，直到该运行状态的节点返回“成功”或“失败”，从而继续后续的节点。从外面看，就像“阻塞”在了那个“运行”的节点上，其父节点就像不再管理，要一直等运行的子节点结束的时候，其父节点才再次接管

（请注意，这一段说明只是从概念上这样讲，概念上可以这样理解，实际上即使运行状态的节点每次执行也是要返回的，只是其返回值是运行，其父节点对于返回值是运行状态的节点，将使其继续，所以看上去好像父节点不再管理。）。

另一个例子


如上图，为了清晰说明运行状态，来看另一个例子。在这个例子中，Condition，Action1，Action3是3个函数。

• 0号节点是个Loop节点，循环3次。
• 1号节点是个Sequence节点
• 2号节点模拟一个条件，直接返回成功。
• 3号节点Action1是一个动作，直接返回成功。
• 4号节点Action3同样是一个动作，返回3次运行，然后返回成功。
  

其代码如下：


而执行该BT树的C++代码如下：

上面的执行行为树的代码就如同游戏更新部分。status = g_player->btexec()是在游戏的更新函数（update或tick）里，需要每帧调用。

特别的，对于运行状态，即使运行状态概念上讲是“阻塞”在节点，但是依然是每帧需要调用btexec，也就是说，其节点依然是每帧都在运行，只是下一帧是继续上一帧，从而表现的是运行状态，在其结束之前，其父节点不会把控制转移给其他后续节点。这里的“阻塞”并非真的被阻塞，并非后续的代码(上面的other codes部分)不会被执行。status = g_player->btexec()后面如果有代码，依然被执行。

执行结果会是个什么样的输出呢？


第1帧：

2号节点Condition返回“成功”，继续执行3号Action1节点，同样返回“成功”，接续执行4号Action3，返回“运行”。


第2帧：

由于上一帧4号Action3返回“运行”，直接继续执行4号Action3节点。


第3帧：

由于上一帧4号Action3返回“运行”，直接继续执行4号Action3节点。


同样需要注意的是，2号Condition节点不再被执行。

而且，本次Action3返回“成功”，1号Sequence节点返回成功。0号Loop节点结束第1次迭代。
第4帧：

Loop的第2次迭代开始，就像第1帧的执行。


再进阶

又有聪明的读者要问了，持续返回“运行”状态的节点固然优化了执行，但其结果就像“阻塞”了BT的执行一样，如果发生了其他“重要”的事情需要处理怎么办？

在behaviac里至少有多种办法。

使用前置




每个节点都可以添加前置附件或后置附件。

上图的action节点添加了一个前置，两个后置。

可以添加前置附件，并且“执行时机”设为Update或Both，则在每次执行之前都会先执行前置里配置的条件。

使用Parallel节点


如上图，可以使用Parallel节点来“一边检查条件，一边执行动作”，该条件作为该动作的“Guard”条件。当该条件失败的时候来结束该处于持续运行状态的动作节点。

使用SelectorMonitor节点

• SelectorMonitor是一个动态的选择节点，和Selector相同的是，它选择第一个success的节点，但不同的是，它不是只选择一次，而是每次执行的时候都对其子节点进行选择。如上图所示，假若它选择了下面有True条件的那个节点（节点7）并且下面的1号Sequence节点在运行状态，下一次它执行的时候，它依然会去检查上面的那个8号条件的子树，如果该条件为真，则终止下面的运行节点而执行9号节点。
• WithPrecondition有precondition子树和action子树。只有precondition子树返回success的时候，action子树才能够被执行。
  

使用Event子树

任何一个BT都可以作为事件子树，作为event附加到任何的一个节点上(用鼠标拖动BT到节点)。当运行该BT的时候，如果发生了某个事件，可以通过Agent::FireEvent来触发该事件，则处于running状态的节点，从下到上都有机会检查是否需要响应该事件，如果有该事件配置，则相应的事件子树就会被触发。请参考behaviac的相关文档获取详细信息。

总结

行为树的基本概念：

• 执行每个节点都会有一个结果（成功，失败或运行）
• 子节点的执行结果由其父节点控制和管理
• 返回运行结果的节点被视作处于运行状态，处于运行状态的节点将被持续执行一直到其返回结束（成功或失败）。在其结束前，其父节点不会把控制转移到后续节点。
  

其中理解运行状态是理解行为树的关键，也是使用好行为树的关键。


其他

上文另一个例子中“demo_running”的例子在安装包及源码里都有提供。最好查看源码，编译运行，自行尝试体会。


请指定demo_running作为参数或不指定任何参数运行demo_running：


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