国外趋势：论经济系统设计师在F2P游戏中的重要性

21世纪免费游戏开始变得越来越成功，这个行业开始需要通过玩家行为数据来运营游戏的专业人员。于是，出现了Business performance manager, data scientist, business intelligence manager这些职位。起初并没有相应的工具和标准，但再实践中逐渐成熟。

现在，对于制作人和business performance manager 以及 data scientist的关系，还有如何用好游戏内数据，有了相对标准化的理解了。

我相信，在接下来的几年里，我们会看到像 game economy designers 类似职位的发展。像有一种叫analytical game designers，他们可以运用模拟技术来帮助主策划不断迭代关键的游戏系统。本文中，我将解释为什么要这么做。

免费游戏机制特有的问题

要做一款成功的免费游戏，需要面对一个非常特殊的挑战：既要让玩家玩的时间长，又要把坑挖的深。免费游戏的收入都是由玩家在游戏中一点点的内购汇聚而成（这种感觉在作者所在的公司king中尤为明显）。这就使得免费游戏必须能长时间留住玩家，并且提高付费上限。

为了提高游戏寿命，免费游戏需要让玩家自己简历强烈的目标感（短期，中期，长期）。然后调整他们为玩家提供逐渐向目标前进的“进程”感，这种体验可以维持几年。这通常意味着需要大量的“内容”，可能是新关卡，新道具，或者是游戏中的其他新东西。现在，由于大多数付费都来自想要加快这个进程的玩家，而且正如前面所说，又不能降低玩家的付费上限，所以对“内容”的需求就成倍增加。

解决这个问题不能简单的一句“做更多内容”就完了，高质量的游戏内容既昂贵又耗时，而且必须考虑游戏的运行成本。对于手游，开发者必须要警惕，设备在加载时间和存储空间的限制，以便兼容老设备。

这种“内容”压力，构成了免费游戏最困难也最有趣的挑战。

尽早审查游戏系统很重要

在发布前，仔细明确的审查动态内容非常关键。有很多游戏有着漂亮，创新，IP加持，已经进入了玩家的视野（在下载榜和畅销榜上看的到），但几个月后会消失。没有足够的进度和付费深度阻碍了他们获得更大的成功。

此外，最好在开发过程中今早的完成这些系统工作。手游现在已经变成了一个大团队工作，一般会有几十人。一旦团队变大，有两个关键的事情会阻碍成功：

1、首席设计师纠缠于日常工作，而无法抽身专注去修改游戏系统这样重要的事情。

2、由于修改游戏系统意味着改变游戏的“本质”，这种事做多了会打击团队和相关人员的信心。

评审游戏系统遇到问题

想要在游戏开发早期来审查游戏系统又一个问题，因为免费游戏的系统既复杂又抽象。游戏系统的评审往往师通过对话也演示来进行的，游戏需要一些更高级的原型，但这些工具并不适合深入描述和分析内容问题。不同的人可能会用不同的方式去表达相同的意思，如果不深入的去研究细节，缺乏靠谱的计划就会有风险。

了解经济设计师

King的经济设计师就是“analytical game designers”，他们需要把游戏看作是一些机制，作为主策划的帮手，他们把一些视觉和理想的玩家体验转化成机制和参数。然后构建游戏机制的模拟系统，并得到答案。例如：“玩家通关需要多长时间？”或者“游戏中的付费深度又多深？”

以RPG为例

举个栗子，为了加速我们的一个RPG游戏中的数值系统，我们的一个经济设计师用Python（我们首选的经济设计语言）开发了一个小模拟器。

这个工具编码了所有数值系统相关的机制（物品掉落，数值进程，抽奖系统）。设计师可以通过与它的交互模拟游戏中的进展，而不需要通过游戏玩法的核心机制。

这就可以在几分钟内就可以了解到玩家的长期状态，而不需要几天或者几周。因此这个系统可以快速迭代数值系统的变化，用来优化玩家的长期体验。


以休闲游戏为例

在休闲游戏中模拟也很有帮助。在我们最新的游戏中，玩家可以通过一些神秘箱子（不需要购买）获得一些奖励。神秘箱子本身具有随机性，跟玩家的进展速度，玩家水平，和游戏频率组合起来，就很难计算出玩家能得到多少奖励，什么时候获得。

对于一个流行的休闲游戏而言，给很小比例的用户带来坏体验，也意味着会影响数百万玩家，因此能够更多地操控玩家体验就变得很有价值。

用真正玩家的数据去模拟用户的游戏过程，让我们可以看到一些逻辑上的决策是如何影响玩家体验和内容节奏的，因此，我们就可以在公开测试之前更快速的去迭代修改。


对游戏经济设计师的需求不断增长

手游产业在持续发展中。要想成为顶级产品，要有跟从前一样的创新性，高品质只是最低要求，上市的时间也至关重要。为了应对这些需求，游戏公司们在进行很多方向的尝试，并在产品化后增大团队规模。这种尝试越多，对早期项目的投资需求就越强烈，对游戏经济设计师的需求就越大。

这是一个很年轻的学科，工具和实践都有待探索，但这个领域的潜在价值巨大，我相信越来越多的人会成为这项工作的专家。

作者：wantgame编译
原译文：http://www.wantgame.net/blog/?p=882