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Steam真正的 Metaverse 如何实现？rct AI用人工智能给出答案
纵使有台风和疫情侵袭，由 rct AI 主办的 MayFlower to the Metaverse 活动还是在魔都顺利召开了。
自从今年 3 月 Roblox 爆火之后，Metaverse（元宇宙）就成了游戏圈里最热的词语之一，巨头们已经提前布局，后来者们也摩拳擦掌跃跃欲试。然而，有关 Metaverse（元宇宙）人们其实还普遍缺乏确切的认识：元宇宙究竟应该是什么样子？实现元宇宙需要哪些技术支持？元宇宙带给互联网怎样的改变.....
2021 年 7 月 31 日，ChinaJoy 第二天，人工智能技术团队 rct AI 以此为题举办了一场线下游轮聚会，邀请了包括腾讯、网易、完美、心动、字节、B 站等诸多国内一线游戏业务团队，及众多独立游戏开发团队前往，共同研究探讨了有关 Metaverse 的意义和未来。
本篇主要是 MayFlower 活动中对于 rct AI CTO 张岩的采访，以及活动现场演讲内容回顾。
Q：请问您认为 Metaverse 的意义在哪里？rct AI 又是如何实现 Metaverse？
rct AI CTO 张岩：
您好，感谢邀请。
以长期发展的视角来看，我们能明确一个趋势：随着技术的发展和进步，数字内容在我们生活中占据的比重越来越大。在当前这个阶段，我们通过使用在线会议、直播、相机等方式，不断推进真实世界的数字化转变；而当真实世界经历了当前的这个数字化阶段后，我们会向更原生的虚拟世界出发。
我们塑造的终点是：在数字世界中满足人类的大部分需求，同时也能反哺现实世界，让真实世界中的人们获得富足和平静。
在这个层面上，我们认为构建 Metaverse 的三大关键基本砖头分别是：AIGC、DAO 和 Cloud。在这三个元素的共同作用下，Metaverse 才能满足其三大特征：大规模、自生长和永续性。在 Metaverse 中，我们会以更自然、更沉浸的方式与这些虚拟生物交互，不仅能实现真实世界中的各种效率向和娱乐向需求，更能实现我们在真实世界中无法实现的各种仅存在于幻想中的需求。
为了实现这一目标，我们 rct AI 所选择的道路是：打造原生的虚拟物种、为虚拟生物赋予以灵魂。我们通过深度强化学习（Deep Reinforcement Learning）、自然语言处理（Natural Language Processing）、自然语言生成（Natural Language Generation）和推荐算法等技术打造更加智能化的虚拟角色，为用户打造不同于当前互联网和游戏式的沉浸体验与生活方式。
Q：您作为 rct AI 的技术负责人，能介绍一下你们如何实现 Metaverse 探索的么？
rct AI CTO 张岩：
混沌球是我们自研的算法框架，它包括了深度强化学习（Deep Reinforcement Learning）、自然语言处理（Natural Language Processing）和推荐算法（Recommendation Algorithm）等一系列 AI 技术。我们将混沌球（Chaos Box）作为实现 Metaverse 的基础设施，是 AI 生成内容（AI-Generated Content）领域的核心技术之一。
在不需要预先设置任何脚本、行为树的前提下，混沌球可以指挥游戏中的NPC与玩家进行实时且智能的互动，让玩家体会到前所未有的沉浸感。
去年9月，我们曾使用混沌球（Chaos Box）做过一个名为“盗梦人”（The Extractors）的技术展示 Demo：
这是一个场景很小的小游戏，内容玩家扮演劫匪去抢银行。在这个游戏中，除了玩家以外，另外 4 名角色（劫匪同伙，银行柜员，经理，路人）皆由 AI 驱动，他们每个人都有预设好的人设和性格，比如路人顾客胆小怕事却贪财、柜员是个初出茅庐的职场新人。整个游戏流程会因玩家行为而实时改变。
你可以做规则允许下的任何事，比如劫持路人、言语威胁柜员、枪击大堂经理等；AI 驱动的 NPC 则将根据玩家细微活动的差别，上演出各样惊人的不同桥段：比如路人半路加入抢劫团伙、柜姐趁乱偷拿银行财产、同伙半路反悔提前逃跑.....一切情况都有可能发生，玩家所体验到的故事剧情每一次都有着巨大的差别。
Q：rct AI 据我们了解是一家技术服务团队，你们的技术具体如何应用呢？
rct AI CTO 张岩：
为了更好地将这样的体验提供给游戏开发者，我们 rct AI 打造了梦境云（Morpheus Cloud）平台，可以实现“个性化的虚拟角色参数配置”、“大规模的智能虚拟角色、虚拟生物以及智能虚拟环境的部署”、“实时的玩家交互”以及面向游戏运营阶段的“数据处理及用户偏好分析”。
结合我们自研的混沌球（Chaos Box）算法及 OpenAI 提供的 GPT-3，我们提供覆盖了“智能NPC生成”、“智能对象生成”、“智能剧情生成”、“智能文本生成”、“智能音乐生成”、“智能测试”等场景的多样性需求的多种解决方案。
除此之外，我们还开发了一款产品 Meta Being。这是一款利用深度学习算法生成内容，具有成熟对话系统模块的标准化产品，目前多应用于 NFT 领域，为静态数字载体加入了对话系统，使之具有了性格和生命力，提升 NFT 本身的价值。
我们以往曾在这一领域有过不少成功案例。就比如前段时间在永乐举办的全球首场 NFT 加密艺术专场拍卖会上，最高价成交的作品虚拟人“Nüwa 女娲”就是我们联合中国知名数字艺术家宋婷打造的。
Q：除了对于 Metaverse的探索之外，rct AI 目前的主要业务主要落地于游戏场景，是这样么？
rct AI CTO 张岩：
是的。我们今年开创了一个全新的 to C 品牌“黑蝉 KUROSEMI”，我们未来将持续通过这个品牌向行业输出一些自研游戏产品。这些游戏不是传统意义上的大型或者商业化导向的，而是基于混沌球（Chaos Box）做一些核心玩法上的探索。
就比如我们于今年 ChinaJoy 上已经展出的《Baby Not Bad》。顾名思义，这是一款照顾 “熊孩子”的游戏，他会绞尽脑汁用各种方法持续作死，而玩家则需要使用游戏场景中各种道具将他救回来。
《Baby Not Bad》没有固定的剧情，一切故事都是涌现式的发生。游戏中有上百种可交互物品，全部都被设定好了具有一定的功能和物理特性，并且能跟其他物品产生交互，比如书本碰上火焰会燃烧，小刀可以割开煤气罐等；而熊孩子则是由 AI 控制的，他会学习玩家的行为逻辑，在一次次游戏中愈发难以对付。
虽然这样的玩法对于玩家可能过于残忍，但我们真诚的希望能通过自己的游戏为大家带来笑容。希望大家真正玩到的时候，心态不要崩溃（笑）。
总结：
相对于我们以前认识的互联网概念不同，Metaverse 是一个极其巨大的命题，并不是一家公司、一个团队可以实现。而 rct AI 就是为 Metaverse 提供底层技术支持的奠基者之一。
据了解，rct AI 前身是百度智能硬件事业部，2018 年成立后一直在美国发展，去年才因疫情刚从美国回来。并且，今年 5 月份 rct AI 完成了 A-2 轮融资，目前下一轮融资活动也已经正在进行中。
希望还能见到更多勇于此路前进的探索者。移动互联网已经整体上进入了红海时代，大多数有价值的蛋糕上都已经被写好了姓名，而 Metaverse 的兴起无疑是带来一波新的机遇。或许在不远的 5 年、10 年之后，我们就已经能体验到 Metaverse 所带来的改变。
自从今年 3 月 Roblox 爆火之后，Metaverse（元宇宙）就成了游戏圈里最热的词语之一，巨头们已经提前布局，后来者们也摩拳擦掌跃跃欲试。然而，有关 Metaverse（元宇宙）人们其实还普遍缺乏确切的认识：元宇宙究竟应该是什么样子？实现元宇宙需要哪些技术支持？元宇宙带给互联网怎样的改变.....
2021 年 7 月 31 日，ChinaJoy 第二天，人工智能技术团队 rct AI 以此为题举办了一场线下游轮聚会，邀请了包括腾讯、网易、完美、心动、字节、B 站等诸多国内一线游戏业务团队，及众多独立游戏开发团队前往，共同研究探讨了有关 Metaverse 的意义和未来。
本篇主要是 MayFlower 活动中对于 rct AI CTO 张岩的采访，以及活动现场演讲内容回顾。
Q：请问您认为 Metaverse 的意义在哪里？rct AI 又是如何实现 Metaverse？
rct AI CTO 张岩：
您好，感谢邀请。
以长期发展的视角来看，我们能明确一个趋势：随着技术的发展和进步，数字内容在我们生活中占据的比重越来越大。在当前这个阶段，我们通过使用在线会议、直播、相机等方式，不断推进真实世界的数字化转变；而当真实世界经历了当前的这个数字化阶段后，我们会向更原生的虚拟世界出发。
我们塑造的终点是：在数字世界中满足人类的大部分需求，同时也能反哺现实世界，让真实世界中的人们获得富足和平静。
在这个层面上，我们认为构建 Metaverse 的三大关键基本砖头分别是：AIGC、DAO 和 Cloud。在这三个元素的共同作用下，Metaverse 才能满足其三大特征：大规模、自生长和永续性。在 Metaverse 中，我们会以更自然、更沉浸的方式与这些虚拟生物交互，不仅能实现真实世界中的各种效率向和娱乐向需求，更能实现我们在真实世界中无法实现的各种仅存在于幻想中的需求。
为了实现这一目标，我们 rct AI 所选择的道路是：打造原生的虚拟物种、为虚拟生物赋予以灵魂。我们通过深度强化学习（Deep Reinforcement Learning）、自然语言处理（Natural Language Processing）、自然语言生成（Natural Language Generation）和推荐算法等技术打造更加智能化的虚拟角色，为用户打造不同于当前互联网和游戏式的沉浸体验与生活方式。
Q：您作为 rct AI 的技术负责人，能介绍一下你们如何实现 Metaverse 探索的么？
rct AI CTO 张岩：
混沌球是我们自研的算法框架，它包括了深度强化学习（Deep Reinforcement Learning）、自然语言处理（Natural Language Processing）和推荐算法（Recommendation Algorithm）等一系列 AI 技术。我们将混沌球（Chaos Box）作为实现 Metaverse 的基础设施，是 AI 生成内容（AI-Generated Content）领域的核心技术之一。
在不需要预先设置任何脚本、行为树的前提下，混沌球可以指挥游戏中的NPC与玩家进行实时且智能的互动，让玩家体会到前所未有的沉浸感。
去年9月，我们曾使用混沌球（Chaos Box）做过一个名为“盗梦人”（The Extractors）的技术展示 Demo：
这是一个场景很小的小游戏，内容玩家扮演劫匪去抢银行。在这个游戏中，除了玩家以外，另外 4 名角色（劫匪同伙，银行柜员，经理，路人）皆由 AI 驱动，他们每个人都有预设好的人设和性格，比如路人顾客胆小怕事却贪财、柜员是个初出茅庐的职场新人。整个游戏流程会因玩家行为而实时改变。
你可以做规则允许下的任何事，比如劫持路人、言语威胁柜员、枪击大堂经理等；AI 驱动的 NPC 则将根据玩家细微活动的差别，上演出各样惊人的不同桥段：比如路人半路加入抢劫团伙、柜姐趁乱偷拿银行财产、同伙半路反悔提前逃跑.....一切情况都有可能发生，玩家所体验到的故事剧情每一次都有着巨大的差别。
Q：rct AI 据我们了解是一家技术服务团队，你们的技术具体如何应用呢？
rct AI CTO 张岩：
为了更好地将这样的体验提供给游戏开发者，我们 rct AI 打造了梦境云（Morpheus Cloud）平台，可以实现“个性化的虚拟角色参数配置”、“大规模的智能虚拟角色、虚拟生物以及智能虚拟环境的部署”、“实时的玩家交互”以及面向游戏运营阶段的“数据处理及用户偏好分析”。
结合我们自研的混沌球（Chaos Box）算法及 OpenAI 提供的 GPT-3，我们提供覆盖了“智能NPC生成”、“智能对象生成”、“智能剧情生成”、“智能文本生成”、“智能音乐生成”、“智能测试”等场景的多样性需求的多种解决方案。
除此之外，我们还开发了一款产品 Meta Being。这是一款利用深度学习算法生成内容，具有成熟对话系统模块的标准化产品，目前多应用于 NFT 领域，为静态数字载体加入了对话系统，使之具有了性格和生命力，提升 NFT 本身的价值。
我们以往曾在这一领域有过不少成功案例。就比如前段时间在永乐举办的全球首场 NFT 加密艺术专场拍卖会上，最高价成交的作品虚拟人“Nüwa 女娲”就是我们联合中国知名数字艺术家宋婷打造的。
Q：除了对于 Metaverse的探索之外，rct AI 目前的主要业务主要落地于游戏场景，是这样么？
rct AI CTO 张岩：
是的。我们今年开创了一个全新的 to C 品牌“黑蝉 KUROSEMI”，我们未来将持续通过这个品牌向行业输出一些自研游戏产品。这些游戏不是传统意义上的大型或者商业化导向的，而是基于混沌球（Chaos Box）做一些核心玩法上的探索。
就比如我们于今年 ChinaJoy 上已经展出的《Baby Not Bad》。顾名思义，这是一款照顾 “熊孩子”的游戏，他会绞尽脑汁用各种方法持续作死，而玩家则需要使用游戏场景中各种道具将他救回来。
《Baby Not Bad》没有固定的剧情，一切故事都是涌现式的发生。游戏中有上百种可交互物品，全部都被设定好了具有一定的功能和物理特性，并且能跟其他物品产生交互，比如书本碰上火焰会燃烧，小刀可以割开煤气罐等；而熊孩子则是由 AI 控制的，他会学习玩家的行为逻辑，在一次次游戏中愈发难以对付。
虽然这样的玩法对于玩家可能过于残忍，但我们真诚的希望能通过自己的游戏为大家带来笑容。希望大家真正玩到的时候，心态不要崩溃（笑）。
总结：
相对于我们以前认识的互联网概念不同，Metaverse 是一个极其巨大的命题，并不是一家公司、一个团队可以实现。而 rct AI 就是为 Metaverse 提供底层技术支持的奠基者之一。
据了解，rct AI 前身是百度智能硬件事业部，2018 年成立后一直在美国发展，去年才因疫情刚从美国回来。并且，今年 5 月份 rct AI 完成了 A-2 轮融资，目前下一轮融资活动也已经正在进行中。
希望还能见到更多勇于此路前进的探索者。移动互联网已经整体上进入了红海时代，大多数有价值的蛋糕上都已经被写好了姓名，而 Metaverse 的兴起无疑是带来一波新的机遇。或许在不远的 5 年、10 年之后，我们就已经能体验到 Metaverse 所带来的改变。
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