Facebook|Google资深优化师群笔记剧场版（七）：学会数据分析

对于有大预算需求抢量，而又没有办法及时查看账户的情况下，创建规则是最省时省力的一种办法，以控制单日预算1000美金为例。很多情况下，单日单Ad Set的预算会跑超1000美金，而优化师可能因为别的原因没办法及时查看账户，这样就容易造成损失，我们就需要用到规则，规则的创建方式入口-跑满预算自动关闭。

GG的UAC campaign一般情况下会需要配置文字广告，如果不想上文字广告，可以有2个方法：1文案随意输入大小写，和正常的视频等素材一起上，之后文字会被禁，而视频，图片广告正常。2或者找GG AM帮忙设置video only campaign即可。

FB展示类视频产出逻辑一般建议为：先出图片版式再出视频版式，这样提升视频产出有效率；展示类视频广告尺寸优先级一般为 1:1 >=2:3>16:9

FB投放俄罗斯国家，建议多投IG，IG效果会优于NF。

Q：海外GP用其整包技术上传整包到商店提供下载，400MB，跳商店看app描述是大包400m大小；但从PC或者手机的web端访问商店地址看到的是一个30m小包，请教是为什么？

A1：谷歌超过100mb的话好像只能分包上传。用了obb技术可以整包传。

A2：是不是cookies的问题？不是，貌似web端只显示apk大小，而在商店会算入额外的obb大小。

Q：用这个技术400mb的包整包上传，和用apk扩展包上传相比有什么优势吗？

A：玩家直接下载的整包。

Q：大家投FB，美国地区有遇到IG和messenger留存偏低的情况吗？

A：看游戏，一个是看用户属性，一个看广告形式，还有看是不是周末效应。一般来说，ig和messenger的用户中年轻人比较多，如果投重度游戏是可能留存偏弱的。

Q：Line的效果如何？

A：ROI可以，但是量起不来。

对于广告主来说，合理运用Lookalike来寻找到合适的目标人群进行广告投放十分重要。而不同的维度学习出来的Lookalike代表着从不同的方面寻找到的相似客群，会有着不同的特制

学习的数据维度包含几个层次：

1.行为结果数据

这类Lookalike往往与目标人群匹配度最高，转化成本较低，但受众较小。

2.行为意向数据

这类数据主要靠购买搜索引擎上的关键字获得，成本偏高。一般来说，通过行为意向数据来寻找人群，转化率会比较高。但这类客户一般已被别的竞品在更早的环节进行了影响，转化成本也相应提高

3.行为偏好数据

行为偏好数据会保证广告主在潜在客群覆盖规模和精准度之间达到一个很好的平衡，是广告主普遍选用的一种数据

4.行为模式数据

行为模式数据往往应用于场景营销，但是由于加工行为模式的数据计算复杂度较高，同时对分析的实时性要求也很高，因此目前还处在探索和优化阶段，实际的应用落地不多

上述所说的几类数据在营销领域各有其价值，并不能判断孰优孰劣。结合具体广告主的需求都可以达到比较好的效果

Q：俄罗斯投Adw，一直提示违规，应该怎么改善？

A：要在素材上明确年龄分级，图片文案都要。根据GP上的游戏or应用的年龄分类，每句话都要xx+，文案每一行都要加上xx+

Q：Adw的Bumper Ads

A：bumper ads不用权限，youtube搞五秒以内的视频会默认去跑bumper不过跑的是真的快。

Google不要只跑文案，Google会自动生成其他的。

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作者： Josie  
来源：全球UA黑客群