《我用神器撸大树》：如何打造一套高性价比的工业化精品模型？

《我用神器撸大树》游戏于21年春节前上线推广，并在春节期间冲进ios免费榜top20，截止目前流水规模已超预期！

作为一款砍树+伐木场经营的中度休闲产品，《我用神器撸大树》的灵感来自于YouTube上的同类视频，参考原型是轻度解压的超休闲产品。

经过idle数值模型、轻度模拟经营玩法以及神器外形包装的创新融入，使游戏整体的ltv得到了大幅提升，验证了超休闲中度化的可行性。通过休闲解压的玩法表现来保证买量成本，再以中重度数值+外围系统提升整体的变现能力，最终取得较为满意的成绩。

游戏解读

目标清晰

砍树—>赚钱—>升级武器—>砍各种树

通过最简单且稳固的核心玩法，快速让玩家树立游戏目标

反馈直观

成长感知更直观，仅从外形就能感受到武器越来越强

数值验证更便捷，刀磨好了去哪练？出门右转直达“练功房”

爽点收敛

通过技能和各类增益buff，让玩家体验砍树如割草，一扫一大片的即时爽感，但同时对时效进行严格把控，避免出现持续的爽点透支让玩家感到疲劳。不定期的天降buff，能让玩家在砍树过程中多一点期待。

绝对爆款难复刻，工业化精品性价比更高

过往爆款产品在吸量上的表现极为突出，也让大家对吸量这个维度比较关注，有时可能还会把吸量看作发行产品的第一标准，而忽视了产品本身的属性与受众人群。开发者们都希望能做出爆款，但往往爆款产品需要各类因素的加持，且很少存在复刻成功的案例。

随着休闲游戏市场慢慢成熟，各品类游戏的受众人群也逐渐的细分化，除了特别下沉的超休闲玩法外，很难做到通吃，因此给产品找准定位显得尤为重要。

通过提炼指定人群的特征和喜好，把游戏内核以最简单的玩法展现出来。同时评估产品的实际预期，平衡好投入成本与收益的性价比，形成一套工业化的精品模型，达到稳定产出，最终实现以“量”取胜。

“大树”是如何把握好平衡的？

大树这款产品整体的投入成本不高，且在吸量上没有明显的优势，主要的发力点在变现能力上，通过吸引匹配更高意向的用户，配合关键的发行节点，实现流水收益最大化。

立项

通过筛选海外的玩法原型库，发现大树的原型有很多深度拓展的点与副玩法融入的可能性。于是在立项阶段便减少了前期核心玩法探索的周期，通过最简单且稳固的玩法来构建核心架构，避免过多冗杂的内容开发，从而大大减少了投入成本。

如何匹配/吸引高意向用户

大树在整个发行周期，包括在版测期间dau不大的情况下，都保持着较高的ecpm。这与游戏的名字、内容等都存在一定关系，通过名字中的“神器”、各种夸张的武器外形等在一定程度上吸引了一些高意向的用户。

而在买量上，大树的top素材内容也基本都是围绕“武器”的获取、打造、升级等方向进行制作，以此吸引到的的用户与“传奇”、“仙侠”等重游用户的重合度较高。通过产品本身与投放上的互相影响，使得游戏的DAU人群保持在男性占比98%，年龄25-30岁的高意向区间。

方法沉淀

要注意那些游戏性强的玩法原型

大树这款产品验证了“超休闲+”的可行性，但并不是所有超休闲玩法都适用。一些生活模拟类、解谜类、跑酷类等不易融入数值成长的玩法原型，就很难进行深度拓展。

而大树自带的“树木成长”、“砍树工具成长”两个元素，能搭建出最简单的数值循环闭环，以此为基础会比较容易进行包装与内容的扩展，再以爽快的割草体验来做玩法展现与数值释放，使游戏玩法与附加系统之间衔接地恰到好处。

双端分开调优更易实现收益最大化

大部分开发者在开发过程中，都以ios端的游戏内容与数值节奏为准，未做区分直接复用在安卓端。但安卓端用户基数大，人群、机型分布等相对复杂，存在较大的挖掘空间。且“下沉市场”人群较多，更喜欢短期收益明显的内容，所以需要通过对安卓用户的游戏行为进行细拆，从数值成长、广告点位、资源投放等维度进行专项调优，实现安卓端收益的最大化。

“大树”是如何进行版本调优的？

核心的广告点位，带给玩家直接的“收益”

大树在1.0.4版本更新了卡牌收集、挑战林场、神秘商人等玩法，进一步填补了游戏中后期数值追求的空缺，同时核心广告点位也从“氮气加速”变成了“商店奖励”，整体人均广告次数提升了4次。


1.0.4版本前，游戏内主要依赖“加速三连”（氮气加速、车间加班、极速生产）获取额外资源，看完广告后在一定时间内提高金币获取速度，玩家只能间接地感受到广告效果。


1.0.4版本更新后，神秘商人出现，定向提供各类游戏资源，玩家看完广告后直接“原地暴富”，外加限时销售，进一步满足了玩家观看广告的意愿。可以发现，休闲游戏用户更喜欢“收益”直观的广告点位，因此在版本调优中不拐弯抹角，不过度包装，明确告诉玩家看广告能获得什么直接“收益”。

通过AB测试提升Itv

目的：分析玩家游戏行为数据，通过调整林场升级的数值曲线，选出最优数值模型，进一步提升ltv。

分析结果：分析后，发现大部分玩家流失前停留前期林场，后面的数值卡点过强，导致部分玩家因中后期游戏节奏慢而流失。

AB测试：实验A组各项数据均有明显提升，切全量后，整体中长留提升3%左右。


结论

1.休闲用户耐心不够高、易受挫，需要有持续的成长反馈，来保持游戏动力。

2.“给玩家更多的资源释放”（实验B组），短期来看是有效果的，但会透支游戏核心乐趣，由于数值坡度越来越高，最终玩家会觉得又“肝”又累。

3.“稳步前进的成长反馈”（实验A组），是比较适合休闲用户的数值模型，不要担心玩家会很快全部闯关，那只是极少的一部分。正常情况下，休闲玩家的游戏进度，要比你预想的慢一些。

来源：Ohayoo游戏
原文：https://mp.weixin.qq.com/s/H2Umh8blwJbvODVqgNNqwA